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Kumo AIは、Snowflake Data Cloud Summitで新しいSnowflake Native Appを発表した。このアプリは、データサイエンティストに機械学習モデルを作成するための高度なツールを提供する。現在Snowflake Marketplaceでプライベートプレビュー中のこのアプリは、グラフ学習と生成AIを活用して、ユーザー行動の予測を強化する。このアプリは開発プロセスを合理化し、Snowflakeのエコシステム内で直接、正確な予測モデルを迅速に構築できるようにする。

Kumo AIの共同創設者兼CEOであるVanja Josifovski氏は、Snowflakeの堅牢なプラットフォームとKumoのAI機能の相乗効果を強調した。このコラボレーションの目的は、機械学習モデルの作成を簡素化し、共通の顧客がSnowflakeのデータを最大限に活用できるようにすることだ。結果として得られるモデルは、リレーショナルテーブル、テキスト、画像など、さまざまなデータ タイプを網羅するように設計されており、正確なデータに基づく意思決定とパーソナライズされた推奨事項を促進する。

Kumo AIの予測AIソリューションは、企業が主要業績評価指標の向上で直面する課題に対処するために設計されている。Snowflakeと統合することで、Kumo AIは全てのSnowflakeテーブルにわたってデータを迅速に分析し、さまざまなアプリケーションで実用的な予測を生成できる。同社によると、このソリューションは最大75%高い精度で予測を提供し、毎日多数のビジネスクエリーに回答してイノベーションと収益の成長を促進できるとのことだ。

Snowflakeのコラボレーションおよびホライズン担当責任者であるPrasanna Krishnan氏は、Snowflakeデータの価値と、KumoのようなAIソリューションをSnowflake Native App Frameworkを通じて簡単に導入できることを強調した。このフレームワークとSnowpark Container Servicesにより、開発者はSnowflakeの安全なデータ環境で動作する高度なアプリケーションを構築および配布できる。Kumo AIはSnowflake Cortex AIと統合され、非構造化データを活用して予測精度を高めている。ご興味をお持ちのお客様は、無料トライアルを試して、Kumo AIとSnowflakeが主催する今後のウェビナーで詳細をご確認ください。