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著名なコンピュータービジョン クラウドプラットフォームであるLanding AIは、企業によるドメイン固有のlarge vision models　（LVM）の開発を支援する新機能を発表した。この重要な開発により、広範な画像ライブラリーを持つ企業は独自の画像データに人工知能を組み込むことができるようになり、ビジネス要件を満たすために自社のドメイン内で幅広いアプリケーションを使用できるようになる。大規模な言語モデルがテキストプロンプトを容易にしたのと同様に、大規模なビジョン モデルは、ドメイン固有のLVMでプライバシーを確​​保しながら、画像からインテリジェンスを抽出するプロセスを迅速化するという。

Landing AIの革新的なLVMソリューションを使用すると、企業はラベルのない画像データを高性能のLVMに変換できる。これらのモデルは、特定のドメインでさまざまなコンピュータービジョン タスクを解決するための基盤として機能する。企業は広範な画像ライブラリーにラベルを付けるという時間のかかる作業を回避できるため、このプロセスは従来の方法よりも大幅に高速になる。LVMのインテリジェンスにより、完了したコンピュータービジョン タスクの精度とパフォーマンスも向上するという。

Landing AIのドメイン固有のLVMは、企業のプライベートイメージを使用してトレーニングされる。これにより、企業はLanding AIの包括的なコンピュータービジョン プラットフォームを使用して、カスタムビジョン ソリューションの実装を迅速化することができる。同社は、独自のイメージから価値を抽出することを長い間望んでいた大企業向けに、ドメイン固有のLVMを開発および運用している。これには、製造ライン画像における欠陥の特定や、ライフサイエンスの組織病理画像におけるがん細胞の検出などのアプリケーションが含まれるとのこと。

Landing AIの製品へのLVM機能の導入は、同社の生成AIへの継続的な投資を強調している。ドメイン固有のLVMの目的は、企業がビジネスドメインごとに1つずつ、限られたLVMセットを使用して、各ドメインの多数のビジョンタスクに対処できるようにすることだ。これにより、企業は物体検出、画像セグメンテーション、視覚的プロンプト、その他のAIビジョン対応アプリケーションなどのタスクのソリューションを迅速に特定できるようになるとのことだ。