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Langflow、RTX統合型AIワークフロープラットフォームを発表

Generatived

25/8/4 0:00

Langflowは、AI愛好家がコーディングスキルを必要とせずにカスタムAIワークフローを設計できる、ユーザーフレンドリーなプラットフォームを発表しました。このプラットフォームはキャンバススタイルのインターフェースを備えており、ユーザーはドラッグアンドドロップシステムを通じて生成AIモデルの様々なコンポーネントを接続できます。この革新的な技術により、意思決定や複数ステップのアクションが可能な複雑なAIエージェントの作成が簡素化され、より幅広いユーザーが利用できるようになります。

このプラットフォームはOllamaとのネイティブ統合によって強化され、ユーザーはNVIDIA GeForce RTXおよびRTX PRO GPUを使用して、デバイス上でAIワークフローをローカルに実行できます。このローカル実行は、データのプライバシー、コスト削減、オフライン機能などのメリットをもたらします。Langflowのアプローチは、単一ターンの大規模言語モデルクエリのみを実行するアプリケーションとは異なり、インテリジェントなコラボレーターとして機能する高度なワークフローの開発を可能にします。

ローカルAIエージェントの作成に関心のある方のために、Langflowは様々なユースケースに対応した組み込みのスターターテンプレートを提供しており、RTX GPU上で実行するようにカスタマイズできます。このプロセスには、LangflowデスクトップアプリとOllamaのインストール、スターターの選択、そしてローカルで実行できるように修正が含まれます。ユーザーはこれらのテンプレートを追加機能で強化し、より複雑な自動化やアシスタントのニーズに対応できます。

Langflowはワークフロー作成に加え、AIツールを用いたゲームモッディングのためのオープンソースプラットフォームであるRTX RemixのModel Context Protocol(MCP)をサポートしています。この統合により、モッダーはRTX Remixのドキュメントや機能と連携するアシスタントを構築できます。NVIDIAのGeForce RTX PC向けオンデバイスAIアシスタントであるProject G-AssistもLangflowワークフローに統合でき、ユーザーは自然言語プロンプトでシステム設定を制御できます。Langflowは、オンラインとオフラインの両方で使用できる機能が拡張され、AIワークフローの構築と展開のための多用途ツールとして引き続き機能を提供します。

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