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カリフォルニア州バークレーの美しい景観の中で、AIシステムが著名な粒子加速器におけるハイリスクな物理実験の効率を高めています。ローレンス・バークレー国立研究所は、先端Light（ALS）におけるX線研究を効率化するために設計されたAIツール、Accelerator Assistantを導入しました。NVIDIA H100 GPUを搭載したこのAIエージェントは、CUDAを活用して推論を高速化し、膨大な組織知識リポジトリを活用してALSの複雑な運用管理を支援します。

ALSは、電子を光速近くまで加速し、科学研究用の紫外線やX線を生成する粒子加速器です。年間1,700件以上の実験がALSで行われています。これらの実験は、材料科学や環境科学など、様々な分野にわたります。加速器アシスタントは、進行中の研究に著しい遅延をもたらすビーム中断によるダウンタイムを最小限に抑える上で重要な役割を果たしています。23万を超えるプロセス変数を制御できるこのシステムの能力は、技術的な問題の迅速な解決に不可欠です。

Accelerator Assistantのインターフェースにより、ALSオペレーターはコマンドラインまたはOpen WebUIを介してシステムと対話することができ、複数の大規模言語モデル（LLM）へのアクセスを容易にし、リモート操作を可能にします。バークレー研究所で開発されたOspreyフレームワークは、複雑な制御システム内でのAIの安全な適用を保証し、ユーザーごとにパーソナライズされたコンテキストとメモリを維持します。システムのハイブリッドアーキテクチャは、安全なオンプレミス推論と最新の基盤モデルへのアクセスを組み合わせ、実験物理学および産業用制御システム（EPICS）と統合することで、安全なハードウェアインタラクションを実現します。

AIエージェントの機能はトラブルシューティングにとどまらず、多段階の物理実験を自律的に準備・実行できるため、セットアップ時間と労力を大幅に削減できます。Accelerator Assistantの影響はALSだけにとどまりません。DOEのGenesysミッションの一部であり、米国の他の粒子加速器施設でも採用されています。フランスの核融合炉ITERとチリの超大型望遠鏡（ELT）にこのフレームワークを導入するための協力が進行中であり、このシステムが世界的な科学インフラを強化する可能性を実証しています。