top of page

Generatived(Beta)|生成AIの最新ニュースとトレンドを提供

logo.png

LayerX AI Agent 新規事業開発

Generatived

25/4/7 3:30

LayerX(東京都中央区)は、経済活動のデジタル化を推進する新事業「AIエージェント事業」に参入すると発表した。今春より、AIエージェントが請求書受領代行を行う「AI-BPOサービス」を開始する計画だ。

同社はAI技術の社会実装に注力し、「AI中心体験設計(AI-UX)構想」を推進してきた。2025年4月1日には、「Bet Technology」を「Bet AI」にアップデートし、AI技術の活用をさらに進める方針を明らかにした。

「AIエージェント事業」では、AI-SaaS「バクラク」と連携し、人とAIの協働による新たな業務フローを構築する。CEO直下の専門部署が新設され、AIエージェント技術を駆使したサービス開発に取り組む。

LayerXは、今後数年で業務自動化のレベル3からレベル5への進化を目指す。AIエージェント事業を通じて、AI技術の社会実装を加速し、全経済活動のデジタル化を目指すとしている。

この記事を共有:

最新のニュース
Google.org がサンダンス AI 映画制作イニシアチブに資金提供

Google.org がサンダンス AI 映画制作イニシアチブに資金提供

26/1/22 0:00

Google.orgは、映画制作の未来への大規模な投資として、サンダンス・インスティテュートに200万ドルを提供することを発表しました。

Microsoft for Startups が AI ヘルスケアイノベーションを支援

Microsoft for Startups が AI ヘルスケアイノベーションを支援

26/1/22 0:00

変化の激しいヘルスケア分野では、AIスタートアップ企業と既存の医療機関が協力し、臨床ケア、研究、そして集団健康管理において具体的なメリットをもたらす革新的なソリューションを生み出しています。

マイクロソフト、UN80イニシアチブの�目標への支援を発表

マイクロソフト、UN80イニシアチブの目標への支援を発表

26/1/22 0:00

国連General Assemblyの初開催から80年が経ち、国連は新たな活動環境に適応し、変化する課題と限られた資源に直面する中で、機敏性と効率性の向上を目指しています。

アルゴ��ス、強化を通じてAIエージェントの信頼性を向上

アルゴス、強化を通じてAIエージェントの信頼性を向上

26/1/22 0:00

AIシステムは画像認識、言語生成、タスク実行において大きな進歩を遂げてきましたが、予測不能な誤りを犯すことが多く、安全性と信頼性に懸念が生じています。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

この記事を共有:

この記事を共有:

Generatived AI Logo

Generatived は、Generative AIに特化した情報やトレンドをお届けするサービスです。大きく変わりゆく世界の情報を全力でお届けします。

  • Facebook
  • X

フォローをお願いします

言語

最新のニュース
Google.org がサンダンス AI 映画制作イニシアチブに資金提供

Google.org がサンダンス AI 映画制作イニシアチブに資金提供

26/1/22 0:00

Google.orgは、映画制作の未来への大規模な投資として、サンダンス・インスティテュートに200万ドルを提供することを発表しました。

Microsoft for Startups が AI ヘルスケアイノベーションを支援

Microsoft for Startups が AI ヘルスケアイノベーションを支援

26/1/22 0:00

変化の激しいヘルスケア分野では、AIスタートアップ企業と既存の医療機関が協力し、臨床ケア、研究、そして集団健康管理において具体的なメリットをもたらす革新的なソリューションを生み出しています。

マイクロソフト、UN80イニシアチブの目標への支援を発表

マイクロソフト、UN80イニシアチブの目標への支援を発表

26/1/22 0:00

国連General Assemblyの初開催から80年が経ち、国連は新たな活動環境に適応し、変化する課題と限られた資源に直面する中で、機敏性と効率性の向上を目指しています。

アルゴス、強化を通じてAIエージェントの信頼性を向上

アルゴス、強化を通じてAIエージェントの信頼性を向上

26/1/22 0:00

AIシステムは画像認識、言語生成、タスク実行において大きな進歩を遂げてきましたが、予測不能な誤りを犯すことが多く、安全性と信頼性に懸念が生じています。

bottom of page