top of page

Generatived(Beta)|生成AIの最新ニュースとトレンドを提供

logo.png

レバテックAIチャット案件検索開始

Generatived

25/12/19 0:00

レバテック(東京)は、ITフリーランス支援サービス「レバテックフリーランス」において、新機能「AIチャット案件検索(β版)」の提供を開始した。この機能は、エンジニアが会話形式で希望条件を入力すると、AIが最適な案件を自動で抽出するというものだ。

同社によると、ITフリーランス市場の拡大に伴い、案件選択の難しさが増していた。そこで開発された「AIチャット案件検索(β版)」は、週稼働日数や報酬など複雑な条件をAIが解析し、希望に合った案件を迅速に探せるようになる。

レバテックは、約20年のIT知見と業界最大級の案件・人材データベースを活用し、案件マッチングの支援を進めていく。新機能は、LLM(大規模言語モデル)を用いて自然言語を解析し、ユーザーの意図を理解する。さらに、Anthropic社のMCP(Model Context Protocol)を採用したセマンティック検索により、高精度なマッチングを実現する。

また、MCPサーバーの設定情報を公開しており、個人のAIエージェントからも機能を利用できる。レバテックは、IT人材と企業を繋げるプラットフォームを提供し、登録者数は68万人を超える。同社は、様々なサービスを通じて、日本をIT先進国にすることを目指している。

この記事を共有:

最新のニュース
RLWRLD、AIイノベーションでトップロボティクス賞を受賞

RLWRLD、AIイノベーションでトップロボティクス賞を受賞

25/12/19 0:00

フィジカルAIを専門とするスタートアップ企業RLWRLDが、2025年Nebius Robotics & Physical AI Awardsの最有力候補に浮上しました。

Google Cloud、Forrester Wave レポートで AI インフラストラクチャのトップに

Google Cloud、Forrester Wave レポートで AI インフラストラクチャのトップに

25/12/19 0:00

Googleは、2025年Q4の最新Forrester Wave™レポートにおいて、AIインフラストラクチャソリューションにおける卓越性が高く評価されました。

ジェミニ3、新しいフラッシュモデルのリリースを発表

ジェミニ3、新しいフラッシュモデルのリリースを発表

25/12/19 0:00

Gemini 3は、Gemini 3 Flashの導入によりモデルファミリーを拡大しました。

NVIDIA、半導体欠陥検出のための生成AIを発表

NVIDIA、半導体欠陥検出のための生成AIを発表

25/12/19 0:00

競争の激しい半導体製造業界において、高精度な欠陥検出・分類能力は極めて重要です。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

この記事を共有:

この記事を共有:

Generatived AI Logo

Generatived は、Generative AIに特化した情報やトレンドをお届けするサービスです。大きく変わりゆく世界の情報を全力でお届けします。

  • Facebook
  • X

フォローをお願いします

言語

最新のニュース
RLWRLD、AIイノベーションでトップロボティクス賞を受賞

RLWRLD、AIイノベーションでトップロボティクス賞を受賞

25/12/19 0:00

フィジカルAIを専門とするスタートアップ企業RLWRLDが、2025年Nebius Robotics & Physical AI Awardsの最有力候補に浮上しました。

Google Cloud、Forrester Wave レポートで AI インフラストラクチャのトップに

Google Cloud、Forrester Wave レポートで AI インフラストラクチャのトップに

25/12/19 0:00

Googleは、2025年Q4の最新Forrester Wave™レポートにおいて、AIインフラストラクチャソリューションにおける卓越性が高く評価されました。

ジェミニ3、新しいフラッシュモデルのリリースを発表

ジェミニ3、新しいフラッシュモデルのリリースを発表

25/12/19 0:00

Gemini 3は、Gemini 3 Flashの導入によりモデルファミリーを拡大しました。

NVIDIA、半導体欠陥検出のための生成AIを発表

NVIDIA、半導体欠陥検出のための生成AIを発表

25/12/19 0:00

競争の激しい半導体製造業界において、高精度な欠陥検出・分類能力は極めて重要です。

bottom of page