top of page

Generatived(Beta)|生成AIの最新ニュースとトレンドを提供

logo.png

LIFULL従業員AIスキル向上計画

Generatived

26/3/26 0:00

LIFULL(東京都千代田区)は、従業員のAI活用能力向上を目指し、AI人材指標「LIFULL AI Compass(LAIC)」や「シチズンデベロッパー(CD)」の認定制度、育成プログラム「CD BOOST CAMP」を開始。LAICはスキル測定から事業成果への接続を見据えた指標で、生産性向上とAIプロダクト開発力強化を目指す。

同社は2025年12月、96%の従業員がAIを活用し、約50,000時間の業務時間を創出したと発表。AI化人材の育成を進める中で、事業成果への時間還元や育成体系化が次の課題として挙げられる。LIFULLはこれらの課題に取り組み、AIスキル指標の整備を進める。

LAICは全従業員のAI活用度を定期的にモニタリングし、CD候補を抽出。実務型プログラムで育成し、成果を出した人材をCDとして認定する。認定CDは部署内でナレッジを展開し、組織全体の底上げを図る。創出した時間は事業成果に還元し、一人当たり利益向上を目指す。

CD BOOST CAMPはCD候補者を実務レベルの変革リーダーへ育成するプログラム。受講者は自身の業務課題を題材にAIを活用した改善を実践する。LIFULLはCD100名体制を目指し、ナレッジを全社で循環させ、AIプロダクト開発力を強化する計画だ。

LIFULLは、AI活用を通じて業務改善とプロダクト開発を推進し、事業成果への直結を図る。同社はAIリーディングカンパニーとして、住まい領域における革新を目指し、「あらゆるLIFEを、FULLに。」の実現を加速する方針を示している。

この記事を共有:

最新のニュース
プレイネクストラボ筑紫野市AIチャット導入

プレイネクストラボ筑紫野市AIチャット導入

26/3/26 0:00

プレイネクストラボ(東京都品川区)は、筑紫野市の公式ホームページとLINE公式アカウントに対話型AIチャットボット「スマート公共ラボ AIコンシェルジュ」を導入した。

日本動画センターAIサムネ予測無料公開

日本動画センターAIサムネ予測無料公開

26/3/26 0:00

日本動画センター(福岡市)は、AIを用いてYouTubeサムネイルのクリック率を予測し、最適な選択を可能にする手法を紹介する資料を無料で提供開始。

アスエネAI追加で採用効率化

アスエネAI追加で採用効率化

26/3/26 0:00

アスエネ(東京都港区)は、転職プラットフォーム「ASUENE CAREER」にAI機能を追加した。

Polimill行政AI「QommonsAI」拡充発表

Polimill行政AI「QommonsAI」拡充発表

26/3/26 0:00

Polimill(東京都港区)は、行政向け生成AI「QommonsAI」のアップデートを2026年4月1日に実施し、大規模言語モデル(LLM)を12モデルに拡充すると発表した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

この記事を共有:

この記事を共有:

Generatived AI Logo

Generatived は、Generative AIに特化した情報やトレンドをお届けするサービスです。大きく変わりゆく世界の情報を全力でお届けします。

  • Facebook
  • X

フォローをお願いします

言語

最新のニュース
プレイネクストラボ筑紫野市AIチャット導入

プレイネクストラボ筑紫野市AIチャット導入

26/3/26 0:00

プレイネクストラボ(東京都品川区)は、筑紫野市の公式ホームページとLINE公式アカウントに対話型AIチャットボット「スマート公共ラボ AIコンシェルジュ」を導入した。

日本動画センターAIサムネ予測無料公開

日本動画センターAIサムネ予測無料公開

26/3/26 0:00

日本動画センター(福岡市)は、AIを用いてYouTubeサムネイルのクリック率を予測し、最適な選択を可能にする手法を紹介する資料を無料で提供開始。

アスエネAI追加で採用効率化

アスエネAI追加で採用効率化

26/3/26 0:00

アスエネ(東京都港区)は、転職プラットフォーム「ASUENE CAREER」にAI機能を追加した。

Polimill行政AI「QommonsAI」拡充発表

Polimill行政AI「QommonsAI」拡充発表

26/3/26 0:00

Polimill(東京都港区)は、行政向け生成AI「QommonsAI」のアップデートを2026年4月1日に実施し、大規模言語モデル(LLM)を12モデルに拡充すると発表した。

bottom of page