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Lily AI は、オンライン ショッピングの課題と好みを明らかにする新しい調査を発表しました。2,000 人以上の消費者を対象にしたこの調査では、大多数の消費者が製品の説明が不十分なために検索を放棄していることが明らかになりました。調査結果は、より明確で詳細なコンテンツによって顧客満足度が向上し、売上を伸ばす可能性があることを示唆しています。

eTail Palm Springs 2025 の今後のセッションで、Lily AI の CEO である Purva Gupta が小売業における AI の可能性について議論します。調査によると、消費者は業界用語や不明瞭な説明に不満を抱いており、より良い検索体験を求めてブランドを変更する意思のある消費者が多いことが示されています。Gupta は、小売業者が顧客のニーズを満たすために包括的な製品情報を提供することの重要性を強調しています。

この調査では、ショッピングにおける AI の役割も強調されており、AI を利用した検索エンジンを試している消費者の割合がかなり高いことがわかりました。製品のレビューや説明に対する好みなど、ショッピング行動には性別や世代の違いが見られました。Gupta は、製品コンテンツを最適化できない小売業者は、顧客ロイヤルティと収益を失うリスクがあると指摘しています。

Lily AI のプラットフォームは、消費者の意図と小売業者の製品説明の間のギャップを埋め、AI を使用して e コマースと広告を強化することを目的としています。消費者の言語を正確に製品理解に変換することで、Lily AI は買い物客が膨大な製品選択肢をナビゲートし、特定のニーズに合ったアイテムを見つけるのを支援します。同社は eTail Palm Springs 2025 でその技術を披露し、AI がオンライン検索と発見をどのように変革できるかを実証します。