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Liquid AIは先日、Liquid Edge AI Platform（LEAP）をAMDの最新Ryzen™およびRyzen AI™プロセッサーと統合することを発表しました。この連携により、AMDの「Zen 5」アーキテクチャとRadeon™統合グラフィックスのパワーを活用することで、開発者のデバイス内AIソリューションのパフォーマンスが向上します。このアップデートにより、開発者は低レイテンシでメモリ最適化されたモデルをAMDハードウェア上でネイティブに高速化できるようになります。これにより、クラウドベースの推論に依存せずに、ユーザーのプライバシーとリアルタイム応答性を優先するAIアプリケーションの導入が容易になります。

同社は、AMDテクノロジーを搭載したLEAP SDK上でLFMモデルを実行することで、消費電力を抑えながら高いスループット効率を実現することを示す初期ベンチマークを公開しました。この進歩により、コンシューマー向けプラットフォームとエンタープライズ向けプラットフォームの両方にAIアプリケーションをシームレスに導入できるようになり、クラウドAPIが不要になるため、データプライバシーを保護しながらレーテンシーを最小限に抑えることができます。AMDプロセッサーのネイティブサポートにより、開発者は軽量で高性能なAIエクスペリエンスを容易に拡張できる環境を構築できます。

Liquid AIのLFMアーキテクチャは、効率的なエッジ推論のために特別に設計されており、LEAP内の新しいAMD最適化アプローチの恩恵を受け、開発者の統合プロセスを簡素化します。これにより、モデルのデプロイメントがよりスムーズになります。Liquid AIのCTO兼共同創設者であるマティアス・レヒナー氏は、開発者の複雑さを軽減することの重要性を強調し、AMD向けに最適化されたLEAPにより、エッジアプリケーションの要求を満たすAI製品の提供を迅速化できると述べました。

AMDのマーク・ペーパーマスター氏は、開発者に迅速かつプライバシー保護された、かつ省電力なAIを簡単に提供できる手段を提供するという共通の目標を強調しました。LEAP SDKに含まれるAMDのプロセッサとLiquid AIのLFMモデルを組み合わせることで、ユーザーデータはPC上に保持しながら、デバイス上のアプリケーションで100ミリ秒未満の応答性を実現する能力をクリエイターに提供することを目指しています。

AMDアクセラレーションを搭載したLEAP SDKは現在提供中で、LFM-2モデルファミリーをサポートしています。新しいツール、ベンチマーク、ドキュメントに興味のある開発者は、Liquid AIのウェブサイトでリソースを見つけることができます。