Generatived（Beta）｜生成AIの最新ニュースとトレンドを提供

AIを活用した医療用画像ソリューションのリーディングプロバイダーであるLunitは、AI病理学によるプレシジョンオンコロジーを推進するため、国立がん研究センター東病院（NCCHE）と提携することを発表した。このパートナーシップは、AIバイオマーカープラットフォームであるLunit SCOPEを活用し、NCCHEの分子プロファイリングプロジェクトを含むさまざまな臨床試験の免疫組織化学およびH&E組織スライドデータを解析することを目的とする。中でも主たる目的は、既知のバイオマーカーを読み取るAIの精度を評価し、臨床転帰を予測する新興バイオマーカーの性能を評価することだ。

NCCHEにおけるSCRUM-Japan MONSTAR-SCREENプロジェクトの研究代表者である孝之氏は、ルニットとの共同研究について、リリースで次のように意気込みを述べている。

「Lunitの優れたAI解析技術を用いた共同研究により、病理診断の支援に加え、1枚のスライドで生体メカニズムに基づく反応を予測できることを実証しました。LunitとSCRUMプロジェクトとの連携は、がん治療に新たなアプローチをもたらすでしょう。」
PR Newswire, Lunit and the Japan National Cancer Center Hospital East Partner in AI Pathology to Advance Precision Oncology

吉野は、この提携が世界のがん患者さんのさらなる個別化医療につながる可能性を持っていると考えている。


本共同研究による最初の研究成果は、米国臨床腫瘍学会（ASCO）年次総会で発表される予定だ。重要な研究成果の1つに、マイクロサテライト安定型（MSS）の局所進行直腸がん（LARC）サンプルにおけるAI評価による腫瘍浸潤リンパ球（TIL）密度の解析がある。本試験では、術前化学放射線療法（CRT）中のTIL密度の変化と、MSSのLARC患者の病理学的完全奏効（pCR）率との間に強い相関があることが明らかになった。これらの知見は、免疫腫瘍学に特化して設計されたAIモジュールであるLunit SCOPE IOが、腫瘍微小環境（TME）を解析することで良好な転帰を予測できる可能性を示している。

LunitとNCCHEは、これらの知見を検証するためにさらなる研究を行い、追加の治療環境におけるAI解析を探求する。その目的は、透明性を確保し、AIを活用した組織データ解析の進歩を促進することにある。今後の会議は、現在進行中の研究からの追加結果や検証を共有するプラットフォームとして機能し、コラボレーションを促進し、プレシジョンオンコロジーにおけるAIの採用を促進する。

Lunit社のCEOであるBrandon Suh氏は、NCCHEとのパートナーシップとLunit SCOPEの検証について、プレシジョン・オンコロジーを推進し患者の治療を改善する上で、この協力関係が重要であることを強調し、次のように述べている。

「このコラボレーションを通じて、Lunit SCOPE の潜在能力を最大限に引き出し、組織スライドデータの正確かつ効率的な解析を提供することを目指します。私たちの目標は、臨床医や研究者に、腫瘍学の診療を変革し、より多くの情報に基づいた臨床的意思決定を促し、最終的に患者の転帰を改善できる強力なツールを提供することです」
PR Newswire, Lunit and the Japan National Cancer Center Hospital East Partner in AI Pathology to Advance Precision Oncology


LunitとNCCHEのパートナーシップは、AI病理学とプレシジョンオンコロジーの分野での大きな前進となる。