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M42は、医療分野に大きな影響を与える新しいオープンアクセスの臨床大規模言語モデル（LLM）であるMed42の立ち上げを発表した。700億パラメータの生成AIモデルは、医療上の質問に対して質の高い回答を提供することで、患者ケアの成果を向上させることが期待されている。Med42は、臨床上の意思決定を強化し、医療従事者、患者、医学研究者が総合された医学知識へのアクセスを増やすことを目的としている。

AIモデルは、M42が厳選した医療知識のデータセットを使用して開発され、複数の医療関連データセットでテストした場合、印象的な結果を示しました。これは、大規模な閉じたモデルよりも優れたパフォーマンスを示し、USMLEサンプル試験問題のゼロショット評価で72%のスコアを達成している。Med42の開発は、アブダビに拠点を置くM42チームがCore42およびCerebrasと協力して主導した。モデルの精度は、モハメド・ビン・ザイード人工知能大学のチームによってさらに評価された。

Med42は、医療従事者のAIアシスタントとして機能し、臨床上の意思決定を支援するように設計されている。患者の病歴を分析して最適な治療方針を特定することで、個別の治療計画を作成できる。このモデルは、医師がより迅速に洞察にアクセスし、薬剤師が正しい用量を決定するのを支援し、科学者が文献を効率的に検討するのを支援することもできるという。

生成AIモデルのコラボレーションと強化を促進するために、Med42はHugging Faceからダウンロードできる。これにより、科学者コミュニティーや開発者コミュニティーによる広範なテスト、レビュー、評価が可能になる。Med42は非営利的な使用と研究には無料で、医療分野でのAIの導入に伴う潜在的なリスクを軽減するために使用が適切に制御されているとのことだ。