Generatived（Beta）｜生成AIの最新ニュースとトレンドを提供

MarkDoor（大阪府大阪市）は、神山運輸と共同で、LLM-OCR技術を活用した運送業向け書類自動データ化システムの実証を実施したと発表した。注文書や配車依頼書、請求書など多様な帳票を対象に検証を進めたという。

実証では、紙やPDFで受領した帳票を自動で読み取り、業務利用可能なデータへ変換する仕組みを検証した。その結果、データ読み取り精度約95％、マスタ正規化精度90％以上を見込み、省人化4名、年間7680時間の作業削減効果が期待されるとしている。

同システムは、取引先ごとに異なるレイアウトや表記ゆれを含む不定形帳票にも対応し、従来のOCRでは難しかった業務データ化を支援する。現在は実運用に向けた本開発を開始したという。

同社は今後もAIと数理最適化技術を組み合わせたシステム開発を進め、人手不足への対応や業務プロセス改善を支援する方針を示した。神山運輸は事務負担を軽減し、配車や営業など主要業務へ人的資源を振り向けたいとしている。