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Medable Inc. は、ジェネレーティブ AI を臨床試験研究構築プロセスに統合する新機能Medable AI を発表しました。このイノベーションは、スポンサーと CRO がデジタルおよび分散型試験をより効率的に作成できるように設計されており、テクノロジ設定の完全な可視性と制御を提供します。Medable Studio に組み込まれているMedable AI は、Medableタスクを自動化することで試験構築プロセスを合理化し、初回患者登録 (FPI) までの時間を大幅に短縮することを目指しています。

同社の AI 戦略には、既存の成果評価をデジタル eCOA に瞬時に変換するなど、さまざまな新機能が含まれています。また、 Medable AI は、ChatGPT と同様に、ユーザーが評価を編集するための直感的なインターフェイスも提供しており、さまざまな複雑さとロジックを備えた評価の作成とスケーリングが可能です。これらの進歩により、トライアル ビルド中のユーザーの透明性と制御が向上することが期待されます。

2024 年 12 月に利用可能になる Medable のプラットフォームは、臨床試験への影響が認められています。このプラットフォームは、70 か国で 300 件を超える分散型およびハイブリッド型の臨床試験で利用され、100 万人を超える患者と研究参加者に利用されています。注目すべき成果としては、eCOA 遵守率の高さと大幅なコスト削減が挙げられます。タフツ大学 CSDD の調査では、分散型試験の経済的メリットが強調され、フェーズ II およびフェーズ III 試験で大幅な投資収益が得られることが示唆されています。

Medableの CEO 兼共同創設者であるミシェル・ロングマイア博士は、AI を通じて臨床試験を強化するという同社の取り組みを強調しました。博士は、臨床試験を患者にとってよりアクセスしやすいものにするためのイノベーションの重要性を強調し、 Medable AI の導入は臨床研究を変革する取り組みの始まりに過ぎないと述べました。Medable AI が臨床試験に与える影響に関するさらなる知見は、近日開催されるMedable Trials and Research Alliance (DTRA) の年次総会で共有される予定です。