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あるメディアテクノロジー企業が、広告主が追加費用をかけずに高品質な広告インプレッションに予算を配分できることを示す包括的な調査を発表しました。ヨーロッパの様々な業種の多国籍ブランドを対象としたこの調査では、堅牢なデータ運用を行うパブリッシャーに注力することで、キャンペーンのパフォーマンス向上につながることが実証されました。特に、広告主はアクション単価（CPA）を33%削減し、広告費用対効果（ROA）を5%向上させることができました。

この調査は、プログラマティック広告におけるデータの完全性の重要性を強調し、より高度なデータ基準を持つインベントリを選択することで、広告主はより効率的で透明性の高い成果を達成できると示唆しています。また、調査の対照試験では、キャンペーンに参加するパブリッシャーの数を減らすことで、ブランドはリーチやパフォーマンスを損なうことなく、大幅なコスト削減も実現できることが明らかになりました。

この調査結果は、人工知能（AI）とプライバシーへの懸念が業界を変革している、デジタル広告の進化する状況にも触れています。この調査は、キャンペーンの効果を確実にするために、メディアサプライチェーン全体にわたる透明性の高いデータ運用の必要性を強調しました。同社のCEOは、ブランドとメディアオーナーの双方にとって、コスト削減とパフォーマンス向上といった、高い整合性を持つ在庫の具体的なメリットを強調しました。

本調査では、Cookie廃止後のデジタル環境を踏まえ、欧州のSSPにおけるサプライヤー在庫のデータ基準と、それがユニバーサルIDプロバイダーに与える影響についても検証しました。調査では、不適切なデータ運用がアイデンティティグラフとユーザーデータの整合性を損なう可能性があるという結論に達し、AIを活用したメディアバイイングにおけるガバナンス強化の必要性を浮き彫りにしました。「データ整合性：AI時代のスーパーシグナル」と題されたレポート全文は、独自の評価を希望する広告主向けに公開されています。