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Meta（米国カリフォルニア州メンローパーク）は、AIサービスを支える計算資源（コンピュート）の重要性と、自社のインフラ戦略について説明した。音声AIや生成AIの普及に伴い、計算能力への需要が急速に高まっているという。

同社によると、Meta AIが音声やテキストを処理する際には、データセンター内で数十億回規模の演算が実行される。CPUやGPUに加え、独自開発の「Meta Training and Inference Accelerator（MTIA）」を活用し、推論や学習処理の効率化を進めている。

さらにBroadcomとの共同開発による次世代MTIAや、ArmとのAI向けデータセンターCPU開発を推進している。AWS、AMD、NVIDIAとも連携し、多様なワークロードに対応できる計算基盤の構築を進めているとした。

こうした取り組みは、音声・画像・テキストを統合処理する最新モデル「Muse Spark」の運用基盤としても位置付けられる。今後はAIの高度化に伴い、より大規模かつ効率的なコンピュート環境への投資を継続する方針を示した。