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米国では最近、食中毒が急増しており、2024年には食品および飲料のリコールが740件を超えると予想されています。このことから、食品の安全性に対するより積極的なアプローチが緊急に必要であることが浮き彫りになっています。この課題は米国に限ったことではありません。世界では、毎年6億人が食中毒で病気になると推定されています。経済的な影響は大きく、米国政府は食中毒対応プログラムに年間70億ドル以上を割り当てています。

これらの課題に対応するため、農業部門は食品安全対策を強化するためにテクノロジーに目を向けています。紙ベースの記録管理からデジタル システムに移行することで、農家はデータの正確性とアクセス性を向上させることができます。Excel の Copilot や Power BI などのツールに生成 AI を統合することで、大規模なデータセットの分析が可能になり、食品安全事故を防ぐための貴重な洞察が得られます。これらの AI ソリューションは、コールド チェーンの混乱などの問題を特定し、腐敗を防ぎコンプライアンスを確保するための改善を提案できます。

技術の進歩により、IoTの食品の選別、格付け、検査のプロセスも変化しています。IoT センサーと AI テクノロジは人間の感覚を模倣できるようになり、食品生産における品質管理が強化されていますAzure Data Manager for Agriculture、Power Apps、Power BI、Dataverse などの Microsoft のツール スイートは、企業がリアルタイム データをキャプチャし、実用的な分析情報を生成するのに役立ちます。このDXは、より高度な予測分析、リコールの削減、偽造品対策、消費者の信頼の構築への道を開いています。

将来を見据えると、食品生産業界は AI とデータ分析のさらなる統合から恩恵を受ける態勢が整っています。カスタマイズされた AI エージェントは、農場から食卓まで、食品サプライ チェーン全体のデータを分析し、安全性と効率性を向上させることができます。Microsoft Copilot Studio は、企業が特定のニーズに合わせてインテリジェント エージェントを開発し、タスクを自動化して意思決定を強化できるローコード プラットフォームを提供します。食品生産者、規制機関、テクノロジ企業間の連携は、生成 AI の可能性を最大限に引き出し、最終的にはより安全で持続可能な食品システムを実現するために不可欠です。