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マイクロソフトは、AI テクノロジーによるヘルスケアの強化をリードしており、責任ある AI ソリューションの開発に注力しています。同社の Microsoft Cloud for Healthcare イニシアチブは、世界規模でヘルスケアの提供と患者の治療結果を改善することを目的としています。同社は最近、AI ヘルスケア ポートフォリオに新機能を導入すると発表しました。これにより、業界の効率が向上し、患者ケアが強化されると期待されています。

医療画像処理の分野では、Microsoft がAzure AI Foundry の一部である MedImageParse 2D モデルを発表しました。このモデルは、さまざまな画像処理方式で正確な画像セグメンテーションを行うように設計されています。このモデルは 3D 医療画像データ用に微調整されており、患者の状態をより詳細に把握し、より正確な診断に役立ちます。さらに、Microsoft Research は、タンパク質設計、病理学、ECG 分析用の新しい AI モデルを追加して、Microsoft Health and Life Sciences モデル カタログを拡張するために協力しました。

Microsoft はまた、現在パブリック プレビュー中の Microsoft Fabric にマルチモーダル AI 分析情報を統合することも発表しました。この新機能により、医療機関はテキスト、画像、音声などのさまざまな種類の医療データを組み合わせて、包括的な分析情報を生成することで、より迅速な意思決定と患者の転帰の改善が可能になります。顧客は医療データをさまざまな AI サービスやモデルに接続して、臨床会話を充実させ、臨床研究を支援できます。

ヘルスケア データ ソリューションをさらにサポートするために、Microsoft はデータ アクセスを強化する追加機能を一般提供しました。これには、CMS CCLF 請求データの取り込み、SDOH パブリック データセットの変換、ケア管理分析、患者アウトリーチ分析が含まれます。さらに、Dragon Copilot のアンビエント AI と Fabric OneLake の統合により、患者の診察を自動的に文書化して臨床医の管理作業が軽減され、より効率的なデータ管理と分析が可能になります。