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マイクロソフトは、安全で信頼性の高い AI 開発プラットフォームを維持するというコミットメントを強調しています。同社は、顧客データは共有 AI モデルのトレーニングには利用されず、モデル プロバイダーと共有されることもないことを明確にしています。Azure AI Foundry やAzure OpenAI Service などのAzureの AI 製品は、マイクロソフトのサーバーでのみホストされており、顧客コンテンツはドキュメントや電子メールと同じ厳格さで保護されます。

このテクノロジー大手は、 Azure Virtual Machines 上で実行される AI モデルに導入されているセキュリティ対策も強調した。APIAPIでアクセスされるこれらのモデルは、Microsoft のインフラストラクチャに対する潜在的な攻撃に対して Azure の堅牢な防御メカニズムによって保護されている。同社は「ゼロトラスト」アーキテクチャを採用しており、 Azure上で実行されるアプリケーションの安全性を自動的に想定するものではない。

脅威に対する保護を強化するため、Microsoft は AI モデルのリリース前に徹底したセキュリティ チェックを実施しています。これらのチェックには、マルウェア分析、脆弱性評価、バックドア検出、モデル整合性分析が含まれます。注目度の高いモデルは、専門家チームによる追加の精査を受け、潜在的な問題を特定します。Microsoft は、ユーザーが選択した AI モデルを防御および管理できるようにするためのセキュリティ製品スイートも提供しています。

結論として、Microsoft は、 Azure AI Foundry の AI モデルが厳格なセキュリティ調査と継続監視の対象であることをユーザーに保証します。同社は、セキュリティと特定のユース ケースへの適合性の両方について AI モデルを評価することの重要性を強調しています。Microsoft の AI セキュリティへのアプローチは、ユーザーが展開する AI モデルについて十分な情報に基づいた決定を下すために必要なツールと情報をユーザーに提供するように設計されています。