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Microsoft の Copilot は、人々がテクノロジーと関わる方法を一新し、洞察を生み出し、生産性を高めるための新しいアプローチを提供します。この AI 駆動型ツールはさまざまなアプリケーションに不可欠なものになりつつあり、ユーザーがタスクを自動化し、創造性を育むのに役立ちます。

放射線科の分野では、AI テクノロジによって効率と患者ケアが向上しています。RSNA 2024 では、放射線科チームに責任ある AI ソリューションへのアクセスを提供することに重点が置かれました。現在 4 億人を超えるユーザーが利用している Microsoft 365 Copilot は、日常的なタスクを自動化することでワークフローを合理化し、放射線科医に貴重な時間を取り戻します。

Microsoft Cloud for Healthcare のコンポーネントである Precision Imaging Network は、サードパーティの AI を放射線科医のレポート プロセスに統合することを簡素化します。このネットワークは、検証済みの AI モデルのコレクションを提供し、重要なケースの優先順位付けと異常の検出に役立ちます。Reza Forghani 博士は、このネットワークが AI モデルを効率的に展開し、医療サービスを強化する能力を強調しました。

マイクロソフトは、医療における AI イノベーションの安全性とシンプルさも重視しています。Microsoft Copilot Studio のヘルスケア エージェント サービスにより、組織は医療に特化した安全対策を備えた AI 搭載エージェントを作成できます。さらに、 Azure AI Foundry の事前トレーニング済みヘルスケア AI モデルは、ウィスコンシン大学マディソン校などの機関で放射線レポートの改善に使用されています。

Sectra などの業界リーダーとのコラボレーションは、AI を通じてヘルスケアを発展させるという Microsoft の取り組みの一環です。これらのパートナーシップは、臨床医がより迅速かつ十分な情報に基づいた意思決定を行えるように支援するソリューションの開発を目指しています。放射線医学における AI の将来は有望で、ワークフローを変革し、患者ケアを強化する可能性があります。