top of page

Generatived(Beta)|生成AIの最新ニュースとトレンドを提供

logo.png

みらい翻訳:立命館AI英語教育効果

Generatived

25/8/27 9:00

みらい翻訳(東京都渋谷区)は、立命館大学の英語授業で使用されるAI自動翻訳ツール「FLaT」を約5,000人の学生に提供。英語学習におけるAIの活用が学習成果や学生の心理に与える影響を研究している。2024年度には学部生と大学院生を対象にした2つの調査を実施し、「2025PCカンファレンス」でその成果を発表した。

調査①では、AIを使った英作文課題において、AIの組み合わせ方によって学習効果に差が出ることが明らかになった。生成AIを用いた原文作成では時間短縮と英文レベルの向上が見られた一方、ポストエディットでは英文レベルに変化はなかったが、学生の自信が向上した。調査②では、AIの提案を基に翻訳を「自分の言葉」にするプロセスが確認された。

この研究は、AIの活用方法によって学習結果が変わることを示し、AIを思考の素材として利用することで、学生が専門知識を活かした高度な知的作業を行う可能性を示唆している。AIツールの導入だけでなく、学習者の関心や専門分野に関連した課題設定が重要であることが示された。

みらい翻訳は、立命館大学との共同研究を継続し、AIとの協働を通じた教育方法論の探究を深める。高等教育における技術的パートナーとしての貢献を目指す。研究の遂行に協力した立命館大学関係者に感謝の意を表している。

この記事を共有:

最新のニュース
Templafy、AI文書生成技術の特許を取得

Templafy、AI文書生成技術の特許を取得

26/3/12 9:00

AIを活用した文書生成のリーダーであるTemplafyは、米国特許商標庁から初の特許を取得したと発表しました。

Veeso AI、編集可能なAIデザインプラットフォームを発表

Veeso AI、編集可能なAIデザインプラットフォームを発表

26/3/12 9:00

Veeso AIはサンフランシスコに新たなプラットフォームを立ち上げ、AIデザインの現場にプロンプ​​トを不要にすることで変革をもたらすことを目指しています。

NVIDIA、業界全体でのAI導入の急増を報告

NVIDIA、業界全体でのAI導入の急増を報告

26/3/11 9:00

NVIDIAの最新の「State of AI」レポートでは、様々な業界でAI導入が急増していることが明らかになりました。

TII、Falcon 統合により NVIDIA Megatron Core を強化

TII、Falcon 統合により NVIDIA Megatron Core を強化

26/3/11 9:00

NVIDIA Megatron Coreは、比類のない並列処理とGPU最適化されたパフォーマンスを提供するオープンソースライブラリのおかげで、大規模言語モデルの学習における極めて重要なフレームワークとなっています。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

この記事を共有:

この記事を共有:

Generatived AI Logo

Generatived は、Generative AIに特化した情報やトレンドをお届けするサービスです。大きく変わりゆく世界の情報を全力でお届けします。

  • Facebook
  • X

フォローをお願いします

言語

最新のニュース
Templafy、AI文書生成技術の特許を取得

Templafy、AI文書生成技術の特許を取得

26/3/12 9:00

AIを活用した文書生成のリーダーであるTemplafyは、米国特許商標庁から初の特許を取得したと発表しました。

Veeso AI、編集可能なAIデザインプラットフォームを発表

Veeso AI、編集可能なAIデザインプラットフォームを発表

26/3/12 9:00

Veeso AIはサンフランシスコに新たなプラットフォームを立ち上げ、AIデザインの現場にプロンプ​​トを不要にすることで変革をもたらすことを目指しています。

NVIDIA、業界全体でのAI導入の急増を報告

NVIDIA、業界全体でのAI導入の急増を報告

26/3/11 9:00

NVIDIAの最新の「State of AI」レポートでは、様々な業界でAI導入が急増していることが明らかになりました。

TII、Falcon 統合により NVIDIA Megatron Core を強化

TII、Falcon 統合により NVIDIA Megatron Core を強化

26/3/11 9:00

NVIDIA Megatron Coreは、比類のない並列処理とGPU最適化されたパフォーマンスを提供するオープンソースライブラリのおかげで、大規模言語モデルの学習における極めて重要なフレームワークとなっています。

bottom of page