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サンフランシスコ、2025年6月4日 – MLCommons®は、最新のMLPerf® Training v5.0ベンチマークスイートの結果を発表し、AI技術の飛躍的な進歩を示しました。この新しいベンチマークスイートへの提出数は急増し、過去最高のエントリー数を記録し、業界の急速な成長を反映しています。このスイートは、モデル、ソフトウェア、ハードウェアなど、機械学習のさまざまな側面をテストし、この分野におけるイノベーションと効率性を促進するように設計されています。

最新版のMLPerf Training v5.0では、Llama 3.1 405B生成AIシステムに基づく新しいベンチマークが導入されています。これは、スイートに搭載されているモデルの中で最大規模です。この新しいベンチマークは、提出数において既に前バージョンを上回っており、AI開発における大規模トレーニングの重要性の高まりを示しています。このベンチマークスイートはピアレビュー済みでオープンソースであり、業界関係者にとって競争力がありながらも公平なプラットフォームを提供します。

全般的にパフォーマンスの向上が見られ、Stable DiffusionとLlama 2.0 70B LoRAベンチマークは大幅な速度向上を示し、コンピューティングの進歩のこれまでのペースを上回っています。これらの改善は、業界が新たなトレーニングワークロードの最適化に注力していることを浮き彫りにしています。さらに、RetinaNetベンチマークはマルチノードシステムで顕著な高速化を示し、AIとサポートシステムの共生的な進化を浮き彫りにしています。

提出されたプロセッサの多様性は拡大し、12種類のプロセッサが取り上げられており、そのうち5つは前回のベンチマークスイートのバージョン以降にリリースされたものです。提出されたプロセッサではマルチノードシステムの増加も見られ、これはAIワークロードのスケールアップとそれをサポートするハードウェアの進化を反映しています。この傾向は、大規模システムへのアクセスを提供するクラウドサービスプロバイダーの増加によって、高度なAIトレーニングがよりアクセスしやすくなっていることからも明らかです。MLCommonsは、AIにおける継続的なイノベーションを捉えるために、ベンチマークスイートの更新に引き続き取り組んでいきます。