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Moloco（本社所在地）は、デジタル環境の過密化に伴い、マーケティング予算の最適化に取り組む企業にAIを活用した広告ソリューションを提供。同社のDSP「Moloco Ads」は、ファーストパーティデータを活用し、リアルタイムの消費者行動に基づくターゲティングを可能にし、コンバージョン率とROIを向上させる。

Molocoは、データドリブンなアプローチを追求し、複数のディープニューラルネットワークに基づく予測を用いて新しいモデルを開発。1日10ペタバイトのデータ処理と、ピーク時には秒間1,050万件のクエリ数を処理する能力を持つ。

同社はGoogle Cloudを選択し、GKEを用いてMLモデルのトレーニングを行う。GKEは、スケーラビリティとパフォーマンスの最適化を提供し、Molocoのニーズに合わせたカスタマイズが可能。また、Google Cloudの他サービスとの統合により、複雑なAIやMLタスクに対応する堅牢な環境を実現。

Molocoは、GKEの自動スケーリング機能を活用し、エンジニアチームが開発に集中できるようになったとSechan Oh氏（ML部門ディレクター）が述べる。また、Kunal Kukreja氏（シニアMLエンジニア）は、マルチホストTPUの自動スケーリングにより、トレーニングコストを大幅に削減できたと語る。

Google Cloudとの連携により、MolocoはMLトレーニング時間を大幅に短縮。GKEやCloud TPUの活用で、イノベーションのスピードと効率を向上させ、複雑なモデルやデータセットの管理が可能に。GPUを用いた低レイテンシの広告配信により、顧客満足度と維持率が向上した。