top of page

Generatived(Beta)|生成AIの最新ニュースとトレンドを提供

logo.png

NEC AIコードレビューMetabob導入

Generatived

26/2/27 9:00

NEC(東京)は、AIを活用したソフトウェア開発向けコードレビューサービス「Metabob」を導入し、運用を開始した。Metabobは、NEC X, Inc.の新事業創出の取り組みを通じて設立されたMetabob, Inc.が提供する。社内DXの高度化を目指し、AIネイティブカンパニーへの変革を進める一環である。

AIエージェントは、営業領域で全プロセスに導入され、生産性向上を実現。しかし、従来の開発プロセスではコードレビューや保守作業が人手に頼っており、開発サイクルが長期化する傾向にあった。そこでNECは、AIが高度なコードを理解し分析するMetabobの可能性に着目し、社内でその有効性を実証した。

Metabobは、コードの依存関係や実行フローを解析し、複雑なバグやランタイムエラーの予兆を検出可能。AIモデルにより、バグの検出から修正案の提示まで自動化する。NECの実証結果によると、Metabobの活用で保守および不具合修正の工数が大幅に削減されたため、正式導入と運用を決定した。

今後、NECおよびNEC Xは、Metabobの実運用での効果を継続的に検証し、他部門での活用や導入支援も検討する。Metabob, Inc.のCEO Massimiliano Gentaは、NEC Xのプログラムを通じて得た技術や資金面の支援、エンタープライズ顧客との接点が、製品の品質向上につながったとコメントしている。

この記事を共有:

最新のニュース
HRbase労務AIエージェントへ刷新

HRbase労務AIエージェントへ刷新

26/4/22 9:00

HRbase(大阪市中央区)は、労務管理サービスを「労務専門AIエージェント」へ進化させるリブランディングを実施し、新機能を4月20日に公開したと発表した。

AWSとSHIインドAI開発支援連携

AWSとSHIインドAI開発支援連携

26/4/22 9:00

Amazon Web Services(米国ワシントン州シアトル)は、SHI Indiaとの協業によりIndiaAI Missionのもとで国産AIモデル開発支援を開始したと発表したとされる。

チョイスホテルズAI全社導入推進

チョイスホテルズAI全社導入推進

26/4/22 9:00

Choice Hotels International(米国メリーランド州ノースベセスダ)は、Amazon Web Servicesとの連携により全社規模でAI導入を進めたと発表したとされる。

NVIDIAエッジAIメモリ最適化戦略

NVIDIAエッジAIメモリ最適化戦略

26/4/22 9:00

NVIDIA(米国本社)は、生成AIの普及がエッジ領域へ拡大する中、限られたメモリ環境で大規模モデルを効率的に動作させる手法を示したとされる。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

この記事を共有:

この記事を共有:

Generatived AI Logo

Generatived は、Generative AIに特化した情報やトレンドをお届けするサービスです。大きく変わりゆく世界の情報を全力でお届けします。

  • Facebook
  • X

フォローをお願いします

言語

最新のニュース
HRbase労務AIエージェントへ刷新

HRbase労務AIエージェントへ刷新

26/4/22 9:00

HRbase(大阪市中央区)は、労務管理サービスを「労務専門AIエージェント」へ進化させるリブランディングを実施し、新機能を4月20日に公開したと発表した。

AWSとSHIインドAI開発支援連携

AWSとSHIインドAI開発支援連携

26/4/22 9:00

Amazon Web Services(米国ワシントン州シアトル)は、SHI Indiaとの協業によりIndiaAI Missionのもとで国産AIモデル開発支援を開始したと発表したとされる。

チョイスホテルズAI全社導入推進

チョイスホテルズAI全社導入推進

26/4/22 9:00

Choice Hotels International(米国メリーランド州ノースベセスダ)は、Amazon Web Servicesとの連携により全社規模でAI導入を進めたと発表したとされる。

NVIDIAエッジAIメモリ最適化戦略

NVIDIAエッジAIメモリ最適化戦略

26/4/22 9:00

NVIDIA(米国本社)は、生成AIの普及がエッジ領域へ拡大する中、限られたメモリ環境で大規模モデルを効率的に動作させる手法を示したとされる。

bottom of page