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ネットアップ合同会社（東京都中央区）は、NTTとの共同で行った概念実証実験（PoC）を完了したと発表。リモート環境でのAIトレーニングが学習時間に影響を与えずに実行可能であること、エネルギー効率の改善が可能であることを確認した。

IOWN Global Forumが提唱するオールフォトニクス・ネットワーク技術とNetAppのストレージ技術を組み合わせ、データ転送性能を12倍向上。これにより、遠隔GPUリソースへのアクセス効率化と電力使用効率化を最大30%実現した。

AIの需要増加とサステナブルな計算環境の必要性が高まる中、遠隔GPU利用の遅延問題を解決。APNとRDMAを組み合わせた低遅延・ロスレス通信で、遠隔GPUの実質ロスレス利用を実現し、トレーニング効率を大幅に改善した。

NTTが開発したLLM「tsuzumi軽量版」を用いた実験では、3,000kmのリモート環境でも性能劣化を1%未満に抑えることに成功。データ転送性能が大幅に向上し、グリーンデータセンター活用の優位性を定量化した。ネットアップは、今後も持続可能なAIインフラの実現に向けた取り組みを進めるとしている。