攻撃的セキュリティの世界的リーダーである NetSPI は、ML/AI 侵入テスト ソリューションの発売を発表できることを誇りに思います。この画期的なソリューションは、同社の実証済みのテスト手法と敵対的機械学習の深い知識を組み合わせて、組織がより安全なモデルを構築できるようにします。 ML と AI の急速な導入に伴い、組織はこのテクノロジーに関連する固有の脅威を理解し、脆弱性を特定して ML システムのセキュリティを強化するための事前の対策を講じることが重要です。NetSPI の ML/AI 侵入テスト ソリューションは、2 つのコア コンポーネントに焦点を当てています。まず、大規模言語モデル (LLM) を含む機械学習システムの脆弱性を特定、分析、修復します。 NetSPI の攻撃的セキュリティの専門家は、敵対的機械学習の専門知識を活用することで、ML モデル内の脆弱性をより深く理解し、軽減することができます。彼らはこれらのモデルを実際の敵対的な攻撃手法に対してテストし、組織が確実に堅牢な防御を備えていることを確認します。第 2 に、NetSPI は、アイデアの立案から実装までセキュリティが確実に考慮されるように、根拠のあるアドバイスと現実世界のガイダンスを提供します。同社は、アイデアの考案から開発、トレーニング、実装、実際の展開に至るプロセス全体を通じて、専任のパートナーとして機能します。 NetSPI のアプリケーション クラウドおよびネットワーク セキュリティ テストの専門知識を活用して、技術スタック全体にわたる総合的かつ状況に応じたセキュリティ テストを提供することで、組織は ML システムの脆弱性が徹底的に評価されていることを安心できます。評価中、お客様は包括的なサポートとガイダンスを期待できます。 NetSPI は、主要な攻撃に対する防御を評価し、ML システムの堅牢性と信頼性を強化するために調整された敵対的な例を提供します。さらに、同社は開発とトレーニングのための堅牢なパイプラインを構築するためのガイダンスを提供し、組織が安全なモデルを作成するために必要なインフラストラクチャを確保できるようにします。また、NetSPI は、PTaaS プラットフォームを通じて包括的な脆弱性レポートと修復手順を提供し、組織が特定された脆弱性に対処するために即座に行動できるようにします。NetSPI のリサーチ担当副社長である Nick Landers 氏は、「ML/AI などのテクノロジーをセキュリティで保護するのは気が遠くなるかもしれませんが、当社のお客様は単独でその道を進む必要はありません」と述べています。 「私たちの目標は、イノベーションを遅らせることではなく、組織が自信を持ってイノベーションを行えるよう支援することです。私たちは機械学習、サイバーセキュリティ、データサイエンスに関する豊富な知識を活用して、組織がセキュリティを最優先に新たな領域を乗り切るのを支援します。」NetSPI の最高製品責任者である Vinay Anand 氏は、今日の急速に進化する状況において ML/AI システムを保護することの重要性を強調しました。 「ML/AI セキュリティに特効薬はありませんが、これらのシステムを保護することが最も重要です。当社の新しい侵入テスト ソリューションは、機械学習システムを敵対的な脅威から保護し、攻撃に対する全体的な回復力を向上させるために必要な知識、ツール、ベスト プラクティスを企業に提供します。」