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Nexdata（東京都千代田区）は、フィジカルAI向けデータ基盤の強化に向け、総額25億円超を投じた大規模データ収集体制を構築したと明らかにした。実世界データの供給を通じ、開発効率と精度向上を支援する狙いとされる。

同社によると、フィジカルAI開発では大規模かつ高品質な実環境データが不可欠である一方、収集コストやアノテーション負荷が課題となっているという。こうした背景から、延べ8,000㎡規模の専用工場を整備し、データ収集の効率化を図ったとみられる。

施設では多様なロボットと実環境を再現したシナリオを活用し、環境認識、意思決定、動作制御に対応するデータセットを提供。Ego-centricデータや模倣学習向けデータを含め、開発の各段階をカバーする体制を整えたとされる。

今後はグローバル企業や研究機関との連携を通じ、Sim2Real課題への対応やデータ戦略の高度化を進める方針という。フィジカルAIの実用化を支えるデータ基盤としての役割拡大が期待される。