Nextupleは、小売および食料品のフルフィルメントの最適化を目的とした一連の強化されたテクノロジーを発表した。同社の最新の製品には、注文処理と在庫管理を改善するAIおよびML主導の機能が含まれている。このソフトウェアスイートを使用すると、処理リード タイムと出荷輸送時間を予測することで、小売業者がより正確な配送見積もりを提供できるようになり、顧客のコンバージョン率が向上する。

同社の革新的なソリューションは、AIとMLを使用した配送速度とコストに基づくコンバージョン確率の予測にまで及ぶ。小売業者は、過去の注文に対してシミュレーションフレームワークを使用してこれらのモデルをテストできるようになり、リスクを最小限に抑え、意思決定プロセスの信頼性を高めることができる。さらに、Nextupleは、在庫マイクロサービスにDynamic Inventoryを導入した。これは、AIとMLを利用して動的な安全在庫を計算し、充填率とオンラインコンバージョンの向上を目指している。

Nextupleの共同創設者であるDevadas Pattathil氏は、新しいPredictive Order Promising機能とDynamic Inventory機能が小売りの成果に変革をもたらす影響を強調した。同社のCEOであるDarpan Seth氏も、これらの機能強化の利点を強調した。これらの機能強化は、小売業者に業務を合理化し、複雑な市場で顧客を満足させるために必要なツールを提供することを目的としている。Nextupleのサービスの詳細については、興味のある方は同社のウェブサイトを参照することをお勧めします。