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ニヒンメディア（東京都渋谷区）は、順天堂大学健康データサイエンス学部山本憲教授と共同で、放射線科医向けAIアシスタント「MedGen Japan」の活用例を創出するプロジェクトを実施。放射線科医が画像所見をテキスト入力することで、鑑別診断リスト作成をアシストするシステムを構築した。

医師の労働問題に対応し、放射線科医の支援を目的とした「MedGen Japan」は、医師の知識インプットの効率を向上させることを目指す。AIは関連度算出や重み付けを行い、文献発見を効率化し、医師の診断支援を行う。

「MedGen Japan」は放射線科医が入力した画像所見に基づき、関連性の高い症例レポートを検索。疾患部位や陰性所見、稀少性を考慮しフィルタリングを行い、鑑別診断リストとレポートを出力する。山本教授の指導の下、難病症例でテストを実施し、鑑別診断から関連性の低い疾患を除外することに成功した。

ニヒンメディアは、生成AIの医療現場での活用例創出に協力するパートナーを募集中。医師にはMedGen Japanの機能を無料で提供しており、登録はLINEやブラウザから可能。山本教授は「医療専門職者の認知機能支援システムは生成AIの応用方法として重要」と述べ、ニヒンメディアCSO安藤孝太は「生成AIの活用には、技術以上に活用例の創出が大切」と強調している。