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NVIDIA Inception プログラムのメンバーである NoTraffic は、交通渋滞という差し迫った問題を強調し、世界中で毎年 9,000 万台を超える新車が導入されているにもかかわらず、交通信号の 99% が依然として時代遅れの固定タイミング プランで動作していると指摘しました。この非効率性が、道路の渋滞と遅延の増加につながっています。

同社の AI モビリティ プラットフォームは、道路のシナリオを予測し、米国、カナダ、その他の地域の交差点での交通の流れと安全性を最適化することで、これらの課題に対処することを目指しています。NVIDIA の高度なソフトウェアとハードウェアを活用したこのプラットフォームは、クラウドベースのシステムで動作し、交差点と都市グリッドの両方のレベルで道路インフラを管理するように設計されています。

NoTraffic の共同創設者兼 CTO である Uriel Katz 氏は、NVIDIA の Jetson エッジ AI プラットフォームとアクセラレーテッド コンピューティングの使用によって達成された AI トレーニング速度、エネルギー効率、およびモデル スループットの大幅な改善を強調しました。これらの機能強化は、プラットフォームが交通データをリアルタイムで処理し、信号のタイミングを迅速に調整する能力にとって重要です。

アリゾナ州ツーソンなどの都市では、NoTraffic のテクノロジーの影響が明らかで、ピーク時の道路の遅延が最大 46% 削減され、赤信号違反が約 80% 削減されたと評価されています。このプラットフォームの導入により、65 万本の植樹に相当する炭素排出量の削減など、大きな経済的利益と環境的利益ももたらされました。カナダのバンクーバーでは、ブリティッシュ コロンビア大学で、NoTraffic のプラットフォームと Rogers Communications の 5G ネットワークの統合により、歩行者の遅延が 40% 減少し、車両の待ち時間が大幅に短縮されたほか、年間 74 トンの CO2 排出量が削減されました。

NoTraffic は、同社の AI モビリティ プラットフォームにより、最適化する各都市でドライバー 1 人あたり最大 8 時間の交通時間が節約され、米国全体で年間 140 億ドルの経済的節約につながる可能性があると主張しています。リアルタイムの交通状況の変化に適応し、輸送効率を向上させるこのプラットフォームの能力は、都市の渋滞の管理と緩和における AI の潜在的な利点を証明しています。