Generatived（Beta）｜生成AIの最新ニュースとトレンドを提供

カリフォルニア州モントレーにある海軍大学院（NPS）は、運用上の課題への対応と将来のAI専門家の育成のため、人工知能（AI）機能を強化しています。シリコンバレーの革新的な環境と類似したNPSは、自律技術や海洋研究など、様々な分野の進歩を促進するためにハッカソンを頻繁に開催しています。NVIDIAはNPSにNVIDIA DGX GB300システムを寄贈し、米国政府のAIイニシアチブにおける同校の役割を強化しました。このシステムは、NVIDIA Mission Controlソフトウェアと連携し、NPSの学生、教職員、外部パートナーからなる広範なコミュニティをサポートし、インフラストラクチャのさらなる拡張も計画しています。

NPSはNVIDIA DGX GB300システムを活用し、ミッションプランニングから自律システムのシミュレーションまで、幅広いアプリケーションに重点を置くNVIDIA AIテクノロジセンターを設立します。NPS AIタスクフォースを率いるランドルフ・ピュー退役大佐は、このシステムがモデルトレーニングを強化し、ユーザーのプライバシーを強化した生成AI大規模言語モデルツールを提供できることを強調しました。 NPSは、政府および公共の利益のために技術開発を行う非営利団体MITREと連携しており、高度な気象モデルなどの技術移転を行っています。これらのモデルはNPSがさらに改良することができます。

MITREは、NVIDIA Omniverseプラットフォーム上で開発されたASPEN（Advanced Simulation for Planning and Enhanced Navigation）シミュレーションフレームワークをNPSと共有しました。NVIDIA Isaac Simフレームワークを活用するASPENは、困難な状況下における無人潜水艇の航行と意思決定のシミュレーションを支援します。MITREはまた、Federal AI Sandbox内で大規模な言語モデルと気象予報モデルのトレーニングにNVIDIA DGX SuperPODを採用しており、物理AI開発におけるアクセラレーテッドコンピューティングの活用例を示しています。

NPSは、海軍作戦に不可欠な気象・環境モデリングの改善に注力しています。DGX GB300で基礎モデルをトレーニングし、NVIDIA Isaac Simでシミュレーションを実行することで、NPSは海軍の作戦環境への理解を深めることを目指しています。Pugh氏は、ミッションの有効性と乗組員の安全のために環境変化を予測することの重要性を強調しました。 ASPEN の物理ベースモデルを活用し、リアルタイムデータを統合する能力は、訓練とミッション予測に不可欠です。

これらの技術的進歩に加えて、AI は NPS のカリキュラムに統合されており、軍事学生は大学院の学位を取得しながら、現実世界の海軍アプリケーションを開発することができます。NPS AI タスクフォースの副官であるマイケル・オーウェン米海軍大佐は、プロジェクトが個人研究やハッカソンから本格的な運用ツールへと進化する可能性について言及しました。NVIDIA は、NVIDIA Deep Learning Institute と NPS における NVIDIA AI テクノロジーセンターの設立を通じて教育リソースにも支援を提供しており、防衛関連の教育と研究のための最先端ツールを教員に提供しています。