top of page

Generatived(Beta)|生成AIの最新ニュースとトレンドを提供

logo.png

NTTデータ、全社員へのAI研修目標を達成

Generatived

25/10/31 0:00

NTTデータグループ(東京)は、全社員を対象に生成AI人財育成フレームワークを整備し、2025年10月には7万人の育成を達成した。2027年度までには約20万人への拡大を目指す。AWS、Google Cloud、Microsoft、OpenAIとの協働を強化し、安全な生成AIツールの開発と学習機会の提供を進めている。

同社は、生成AIの基礎から応用までの研修を提供し、社員のスキル向上を図っている。特に実践研修(Yellowbelt)は7万人以上が修了し、目標を前倒しで達成。国際的な人材育成アワード「Brandon Hall Group Excellence Awards」で金賞を受賞した。

NTTデータグループは、生成AI関連ビジネスでグローバルに2,000件を超える受注を達成。社員は生成AIを活用し、新たなユースケースを創出し続けている。これにより、お客さまへの提案やソリューション開発が各国・各事業領域で拡大している。

今後、NTTデータグループは全社員が生成AIを活用できる環境を整え、より高度な人財育成を進める。社員の実践知を社会全体に還元し、持続可能な成長とイノベーションの実現に貢献する。代表取締役社長の佐々木裕は、社員のAI活用による変革が原動力となっているとコメントしている。

この記事を共有:

最新のニュース
n8n AIワークフロー自動化ツールの導入

n8n AIワークフロー自動化ツールの導入

25/11/27 0:00

n8n(本社所在地不明)は、AIエージェントを活用したワークフロー自動化ツールを提供している。

ブラックフォレストラボが強化されたFLUX.2画像モデルを発表

ブラックフォレストラボが強化されたFLUX.2画像モデルを発表

25/11/27 0:00

Black Forest Labsは、ビジュアル生成AI機能を強化するために設計された、高度な画像生成モデルの新たなスイートであるFLUX.2シリーズを発表しました。

アントロピックがClaude Opus 4.5 AIモデルを発表

アントロピックがClaude Opus 4.5 AIモデルを発表

25/11/27 0:00

Anthropicは、最新のAIモデル「Claude Opus 4.5」のパブリックプレビューを発表しました。

NVIDIA、GPUクラスターの効率を最適化するツールを発表

NVIDIA、GPUクラスターの効率を最適化するツールを発表

25/11/27 0:00

生成AI、大規模言語モデル、コンピュータービジョンの進歩に牽引され、ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)の需要が急増する中、GPUの効率的な利用が極めて重要になっています。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

この記事を共有:

この記事を共有:

Generatived AI Logo

Generatived は、Generative AIに特化した情報やトレンドをお届けするサービスです。大きく変わりゆく世界の情報を全力でお届けします。

  • Facebook
  • X

フォローをお願いします

言語

最新のニュース
n8n AIワークフロー自動化ツールの導入

n8n AIワークフロー自動化ツールの導入

25/11/27 0:00

n8n(本社所在地不明)は、AIエージェントを活用したワークフロー自動化ツールを提供している。

ブラックフォレストラボが強化されたFLUX.2画像モデルを発表

ブラックフォレストラボが強化されたFLUX.2画像モデルを発表

25/11/27 0:00

Black Forest Labsは、ビジュアル生成AI機能を強化するために設計された、高度な画像生成モデルの新たなスイートであるFLUX.2シリーズを発表しました。

アントロピックがClaude Opus 4.5 AIモデルを発表

アントロピックがClaude Opus 4.5 AIモデルを発表

25/11/27 0:00

Anthropicは、最新のAIモデル「Claude Opus 4.5」のパブリックプレビューを発表しました。

NVIDIA、GPUクラスターの効率を最適化するツールを発表

NVIDIA、GPUクラスターの効率を最適化するツールを発表

25/11/27 0:00

生成AI、大規模言語モデル、コンピュータービジョンの進歩に牽引され、ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)の需要が急増する中、GPUの効率的な利用が極めて重要になっています。

bottom of page