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NVIDIA（米国カリフォルニア州）は、無線アクセスネットワーク（RAN）のスペクトル効率向上に向けた「NVIDIA AI Aerial」の取り組みを紹介した。GPUによる並列計算を活用し、AIネイティブなRANを実現することで、Massive MIMOの性能向上を目指すという。

同社によると、ビームフォーミングやリンク適応、スケジューリングなどの処理をGPUで高速化することで、従来のCPU中心の構成では実現が難しかったAIモデルを運用できるようになる。ビームフォーミングでは最大1.62倍、リンク適応ではセル端で約1.3倍のスループット向上が確認されたとしている。

また、AI Aerialは複数セルをまたぐ最適化やAIによるチャネル推定、統合センシング通信（ISAC）などにも対応し、5G-Advancedや6Gを見据えたソフトウェア定義型ネットワーク基盤として位置付けられる。通信需要の少ない時間帯にはAI推論へGPUリソースを転用し、設備活用率の向上も期待されるという。

同社は、Nokiaとの協業を通じてAIネイティブな5G-Advanced基盤の商用展開を進めており、AIと通信処理を統合するプラットフォームによって、スペクトル利用効率の改善と新たなAIサービスの収益機会創出を支援するとしている。