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NVIDIAは、より効率的なAIモデルの構築を支援するため、新たなリファレンスアーキテクチャ「NVIDIA AI Blueprint」を発表しました。このブループリントは、NVIDIA NeMoマイクロサービスを活用し、大規模言語モデル（LLM）を精度を損なうことなく、より小規模でコスト効率の高いバージョンへと継続的に改良することを可能にします。このプロセスは、AIエージェントから得られる実世界のインタラクションデータに基づいており、実稼働に適した有望なモデルの探索を自動化します。

NVIDIA AIBlueprintは、評価、データキュレーション、ワークフローの微調整を自動化することで、インテリジェント アプリケーションのスケーリングを簡素化するように設計されています。Flywheel Orchestrator サービスを活用して複数の特殊モデルの複雑さを管理し、様々なタスクに適した効率的なモデルを特定・推進するプロセスを効率化します。ブループリントの構造化された実験は、モデルの精度を維持しながら、レーテンシーと推論コストを削減するのに役立ちます。

NVIDIAのブループリントは、外部システムと連携するAIエージェントにとって重要な機能であるエージェントツール呼び出しにも実用的な応用例を提供します。NVIDIAはこのユースケースにブループリントを適用することで、高い精度を維持しながら運用コストを大幅に削減できることを実証しました。ブループリントの自動微調整と評価サイクルにより、顧客とのインタラクションに基づいた継続的な改善が可能になります。

NVIDIA AI Blueprint の導入に関心のある開発者向けに、同社はデモノートブックと詳細なセットアップ手順を提供しています。また、NVIDIA は6月18日にライブウェビナー、6月26日にQ&Aセッションを開催することも発表しました。これらのウェビナーでは、専門家がブループリントの機能と、様々なエージェント型AIワークフローへの実装方法について解説します。