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NVIDIA AI が複数の分野の研究を強化

Generatived

25/11/19 9:00

NVIDIAは先日、セントルイスで開催されたSC25カンファレンスにおいて、AIとデータ処理における最新の進歩を披露しました。これらの成果は、化学および材料科学の研究を促進することが期待されています。これらのイノベーションは、航空宇宙、エネルギー、製造業など、様々な分野に大きな影響を与えると期待されています。同イベントのデモンストレーションでは、米国エネルギー省ブルックヘブン国立研究所によるNVIDIA Holoscan AIセンサー処理プラットフォームを用いた高解像度材料可視化の事例や、材料特性予測における効率的なシミュレーションのための新しいマイクロサービスの導入が紹介されました。

ブルックヘブン国立研究所は、NVIDIAのテクノロジーを活用し、国立シンクロトロンLightII(NSLS-II)におけるナノスケールイメージング機能の向上に取り組んでいます。NVIDIA Holoscanプラットフォームをデータ処理パイプラインに統合することで、実験データのリアルタイムかつ高スループットな分析が可能になり、研究者に即時のフィードバックを提供できます。この機能強化は、時間の節約だけでなく、複雑なイメージング実験の実行に伴う運用コストも削減し、より多くの科学的発見やAIを活用した自律的な実験の実施につながる可能性を秘めています。

日本のエネルギー会社であるENEOSは、NVIDIAのALCHEMI NIMマイクロサービスを活用し、データセンターの液浸冷却用の新素材の探索と、エネルギー変換プロセスに効果的な触媒の特定に取り組んでいます。このマイクロサービスにより、ENEOSは数百万もの分子候補を迅速にスクリーニングできるようになり、研究期間とコストを大幅に削減するとともに、新技術の商業化を加速させています。このアプローチにより、ENEOSは従来の方法に比べてはるかに短い時間で、膨大な数の潜在的材料を評価できるようになりました。

ニュージャージー州に拠点を置くテクノロジー企業、 Universal Display Corporation (UDC)も、NVIDIAのALCHEMI NIMマイクロサービスを活用し、OLEDディスプレイ材料の開発を推進しています。AIを活用したコンフォーマー探索と分子動力学シミュレーションを活用することで、UDCは数十億もの候補分子を迅速に評価し、発見プロセスを大幅に加速することができます。NVIDIAとのこの協業は、OLEDディスプレイの性能とエネルギー効率を向上させ、より持続可能で高度なスクリーン技術の創出に貢献することが期待されます。

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