Generatived（Beta）｜生成AIの最新ニュースとトレンドを提供

NVIDIA ALCHEMIは、NVIDIAのアクセラレーテッド・コンピューティング・プラットフォーム向けに最適化された新しいマイクロサービスとツールキットを提供することで、化学および材料科学分野の研究者や開発者の能力を強化します。2つの新しい原子論的シミュレーション・マイクロサービス、NVIDIA Batched Conformer Search (BCS) NIMとNVIDIA Batched Molecular Dynamics (BMD) NIMの導入は、分子分析とシミュレーションのプロセスを効率化することを目的としています。

BCS NIMマイクロサービスは、分子の低エネルギーコンフォーマーを効率的に識別し、ランク付けするように設計されています。これは、化学特性や材料特性を正確に予測するために不可欠なタスクです。機械学習による原子間ポテンシャルを利用することで、BCS NIMはこれらのコンフォーマーの生成に必要な時間を大幅に短縮し、わずかな計算コストで量子化学に近い精度を実現します。この進歩は、特にハイスループットのコンフォーマー探索キャンペーンに有益であり、熱的にアクセス可能な分子コンフォーマーの迅速な評価を可能にします。

BCS NIMに加え、NVIDIA ALCHEMIは高スループット分子動力学シミュレーション向けにBMD NIMを導入しました。このマイクロサービスは、機械学習の原子間ポテンシャルを活用し、動的なバッチ処理とGPUベースのインテグレーターを実現します。これにより、GPUの利用率を最適化し、複数のシミュレーションを同時処理できます。これにより、スループットが最大化され、複雑なシミュレーションを効率的に処理できるようになります。

NVIDIAのお客様は既にこれらの新しいツールのメリットを享受しています。例えば、 Universal Display Corporationは、BCSおよびBMD NIMマイクロサービスを活用してOLED分子の発見を加速し、従来の手法を凌駕する速度と精度を実現しています。同様に、ENEOSは、NVIDIA ALCHEMIのマイクロサービスを組み込んだ多段階ワークフローにより、環境に優しくPFASを含まない1,000種類以上の液浸冷却液候補を特定することに成功しました。これらの事例は、NVIDIA ALCHEMIのイノベーションが化学物質および材料の発見の加速に及ぼす大きな影響を浮き彫りにしています。