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NVIDIAとAmazon Web Services（AWS）は、AWS re:Inventにおいて、クラウドにおけるAI機能の強化に向けた新たな技術統合に重点を置いたパートナーシップ強化を発表しました。AWSは、NVIDIAのインターコネクト技術とMGXラックアーキテクチャを活用し、NVIDIA NVLink Fusionを自社のインフラストラクチャに組み込む予定です。この統合により、パフォーマンスが向上し、AWSの次世代AIサービスの立ち上げが加速します。

この提携により、AWSはAIモデルのトレーニングと推論向けの近日発売予定のTrainium4チップや、様々なワークロード向けのGraviton CPUなど、NVIDIAのカスタム設計シリコンをサポートします。AWSのMGXラックにおけるNVIDIA GPUの導入は、NVLink Fusionの統合によりさらに効率化され、AWSプラットフォーム全体にわたるシステム管理と導入が簡素化されます。

ネットワーク分野では、AWSのElastic Fabric AdapterとNitro SystemにNVIDIAのVera Rubinアーキテクチャが加わり、AWSクラウドインフラストラクチャとの互換性を維持しながら、堅牢なネットワークオプションをお客様に提供します。これにより、AWSにおける新たなAIサービスの導入が加速すると期待されます。

このパートナーシップはハードウェアにとどまらず、Nemotronオープンモデルを含むNVIDIAのソフトウェアスタックがAmazon Bedrockに統合されました。これにより、開発者は大規模な生成AIアプリケーションを開発できるようになります。さらに、 Amazon OpenSearch Serviceは、NVIDIA cuVSを活用したベクトルインデックス構築のためのサーバーレスGPUアクセラレーションを導入し、非構造化データ処理におけるGPU活用への大きな転換を示しています。

AWSとNVIDIAは、物理AI開発にも注力しており、 Amazon EKSとAWS BatchでNVIDIA Cosmosワールド基盤モデルを提供しています。これらのモデルは、リアルタイムのロボット制御とシミュレーションを容易にし、ロボットモデルの学習と検証をサポートします。両社の継続的なコラボレーションは高く評価され、NVIDIAはAWS Global GenAI Infrastructure and Data Partner of the Yearを受賞しました。