Generatived（Beta）｜生成AIの最新ニュースとトレンドを提供

NVIDIAの最新レポートによると、通信事業者の65%がネットワーク自動化にAIが不可欠であると考えていることが明らかになりました。また、半数は自律型ネットワークが投資収益率（ROI）の重要な推進力であると認識しています。しかしながら、業界はAIとデータサイエンスの専門知識不足という大きな課題に直面しており、複雑なマルチドメインネットワークにおける安全なクローズドループ型自動化の実装が阻害されています。

現在、ほとんどの通信事業者のネットワークオペレーションセンター（NOC）は、インシデント管理を手動で事後対応型のプロセスに依存しており、時間がかかり非効率的です。NVIDIAとTech Mahindraは、オープンモデル、ツール、実装ガイドなど、アクセスしやすい自律ネットワークのビルディングブロックを通信事業者の開発者に提供することで、AIスキルのギャップを解消するために協力しています。

この協業は、NVIDIA NeMo を用いて推論モデルを改良し、 NOCエンジニアのエミュレーションと自己修復ワークフローの実現を目指しています。具体的には、合成インシデントデータの生成、専門家の手順を構造化された推論トレースへの変換、そしてネットワーク運用をエンドツーエンドで管理するためのモデルの学習などが含まれます。目標は、大量のインシデントに対応できる専門の AI エージェントを通信チームに提供し、高度に自律的なネットワークの実現を目指すことです。

手動のNOC運用からAI駆動型の自律ネットワークへの移行には、合成インシデントデータ、専門家によるNOC手順、構造化推論トレースを含む通信事業者向け推論パイプラインの設計が必要です。このアプローチでは、生のログやアラームではなく、専門エンジニアの対応を反映した厳選されたサンプルを用いてモデルをトレーニングします。微調整フェーズでは、NeMo Skillsとベース推論モデルを用いてトレーニング用データを準備し、実稼働環境におけるマルチツール、マルチターンのワークフローを効果的に管理できる、通信事業者向けに特化した推論モデルの構築を目指します。