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エージェント AI の登場により、生産性が大幅に向上し、さまざまな業界の業務が効率化される見込みです。単一のやり取りに応答する従来の AI チャットボットとは異なり、エージェント AI システムは、高度な推論と反復的な計画を採用することで、複雑で複数のステップから成る問題に自律的に取り組むことができます。これらのシステムは、複数のソースから大量のデータを分析し、サプライ チェーンの最適化、サイバー セキュリティの脆弱性の分析、時間のかかる業務で医療専門家を支援するなどの戦略を独自に考案してタスクを実行できます。

エージェント AI は、センサーやデータベースなどのさまざまなソースからデータを認識することから始まる 4 段階のプロセスで動作します。次に、コンテンツ作成や視覚処理などの機能に特化したモデルを調整する大規模な言語モデルを使用してタスクを推論します。AI は、正確性を確保するためのガードレールが組み込まれた外部ツールと統合してタスクを実行します。最後に、フィードバック ループから学習し、モデルを継続的に強化して意思決定と効率を改善します。

ジェネレーティブ AI の変革の可能性は、組織がそれを活用してデータを実用的な洞察に変換し、従業員がより効率的に働けるようにすることで、すでに実現されています。Agentic AI エージェントは、高速化された AI クエリ エンジンを使用してさまざまなデータにアクセスして処理することで、この可能性をさらに高め、ジェネレーティブ AI モデルを強化します。時間の経過とともに、これらのエージェントは「データ フライホイール」を通じて進化し、インタラクションによって生成されたデータによってシステムが改良され、その有効性が向上します。NeMo マイクロサービスを含む NVIDIA AI プラットフォームは、応答性の高いエージェント AI アプリケーションの開発のためのデータの管理とアクセスにおいて重要な役割を果たします。

Agentic AI のアプリケーションは、コンテンツ生成からエンタープライズ ソフトウェアのオーケストレーションまで多岐にわたります。カスタマー サービスでは、AI エージェントがセルフサービス オプションを強化し、日常的なコミュニケーションを自動化して、顧客満足度の向上につながっています。また、コンテンツ作成を支援してマーケティング担当者の時間を節約し、コーディング タスクを自動化してソフトウェア エンジニアリングを支援します。ヘルスケアでは、AI エージェントが重要なデータを抽出して管理タスクを自動化することで医師をサポートし、患者のケアを改善します。 NVIDIA は、これらの高度な AI アプリケーションの導入を促進するために、NIM エージェント ブループリントを提供し、企業と提携して、企業が独自の AI エージェントを構築するために必要なツールとソフトウェアを提供しています。