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NVIDIA は、Supercomputing 2024 で量子スーパーコンピューティングの将来ビジョンを発表し、量子ハードウェアと AI スーパーコンピューティングの統合を強調しました。同社の発表では、現在の技術的ハードルを克服し、量子コンピューティング分野を前進させることを目的としたコラボレーションの詳細が説明されました。これらのプロジェクトは、量子ハードウェア、アルゴリズム、システム統合など、幅広い分野をカバーしており、量子プロセッサの機能を強化するという NVIDIA の戦略の一環です。

量子コンピューティングの重要な進展として、NVIDIA はさまざまな分野の研究者と協力し、新しい研究論文を発表しました。「量子コンピューティングのための人工知能」と題されたこの論文では、量子コンピューティングの課題に取り組むための生成 AI の可能性について探究しています。この論文では、AI モデルを使用して量子回路を作成し、量子エラー訂正コードをデコードする方法を詳しく取り上げており、AI と量子コンピューティングの重要な交差点を示しています。

量子領域でのコラボレーションにより、先駆的なマルチ QPU、マルチ GPU、マルチユーザー インフラストラクチャが誕生しました。これは、NVIDIA と提携したポズナン スーパーコンピューティングおよびネットワーキング センターと ORCA コンピューティングによって実証されています。このインフラストラクチャは、NVIDIA の H100 Tensor Core GPU と CUDA-Q プラットフォーム、および ORCA の PT-1 フォトニック量子コンピューターを活用しています。チームは、顔認識から医療診断まで、さまざまなアプリケーション向けに革新的な AI 駆動型アルゴリズムとワークフローを開発しました。

NVIDIA の CUDA-Q プラットフォームは、その範囲を拡大し続けており、現在ではさまざまなプロバイダーの量子ハードウェアと統合され、高速量子スーパーコンピューティングへのアクセスが強化されています。プラットフォームの最新バージョンである CUDA-Q 0.9 では、動的シミュレーション機能が導入され、量子ハードウェア開発者が量子ビット設計を改善できるように支援しています。さらに、NVIDIA とGoogle Quantum AI のコラボレーションには、トランスモン量子ビットを改良するための大規模なシミュレーションが含まれており、プラットフォームの高度なダイナミクス API が紹介されています。CUDA-QX ライブラリは、アルゴリズム設計の範囲をさらに広げ、研究者が最先端の量子コンピューティングのトピックを探索するための専用ツールを提供します。