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NVIDIAは、ロボット工学およびエッジコンピューティング担当副社長Deepu Talla氏が発表したように、生成AIとロボット工学の統合の最前線に立っている。同社は、Boston DynamicsやSanctuary AIを含むさまざまなパートナーグループと協力して、マシン インテリジェンスと適応性を強化している。この相乗効果により、さまざまな業界のロボットに新たなレベルの機能がもたらされることが期待されている。

NVIDIAのCEOジェンスンファンがOpenAIに最初のAIスーパーコンピューターを納入してから10年が経ち、同社は急速に拡大する生成AI分野に影響を与え続けている。タラ氏は、ロボットが人間の指示をより自然に理解して応答する能力を獲得し、このテクノロジーの適用範囲が日常環境にまで拡大すると予測している。これらの進歩により、機械の継続的な学習機能が可能になり、機械が人間やその環境との相互作用に適応して進化できるようになると期待されている。

IsaacプラットフォームやJetsonプラットフォームなどのNVIDIAのテクノロジーは、既に100万人を超える開発者と数千の顧客によるAI搭載ロボットの作成をサポートしている。これらのテクノロジーは多数のパートナーによってCESで展示されており、NVIDIAのAIソリューションが広く採用されていることを示している。Talla氏は、ロボット工学におけるAIに不可欠なデュアルコンピューター モデルを強調した。これには、モデルの作成と改善のための「AIファクトリー」と、ロボットのアプリケーションに基づいて変化するランタイム環境が含まれる。

最後に、Talla氏は、複雑なロボット工学シミュレーションとトレーニング環境の作成を簡素化する上での大規模言語モデル（LLM）の役割を強調した。NVIDIA Picassoなどのツールを使用すると、ユーザーはテキストプロンプトから3Dアセットを生成でき、ロボットテストの現実的なシナリオの開発が容易になりる。この機能は、ロボット導入に対する従来のアプローチを変革し、人間と機械の間のより柔軟で直感的な対話を可能にするように設定されている。ソース：