Generatived（Beta）｜生成AIの最新ニュースとトレンドを提供

Field AI は、ロボットがさまざまな産業タスクを自律的に監視できるようにする高度な AI モデルの作成の最前線に立っています。Vention は、事前トレーニング済みのスキルを提供することでロボット タスクの開発を簡素化しています。一方、Cobot の AI 駆動型協働ロボット Proxie は、動的な設定で材料処理をナビゲートし、人間の作業員と調和して作業するように設計されています。これらの革新的なスタートアップ企業は、 Amazon Web Services でホストされている NVIDIA Isaac Sim を活用して、ロボット ソリューションを強化しています。

NVIDIA は最近、AWS re:Invent で、ロボット開発のリファレンス アプリケーションである Isaac Sim が、NVIDIA L40S GPU によって高速化されたAmazon EC2 G6e インスタンスで動作可能になったことを発表しました。この進歩は、AWS インフラストラクチャ上の複雑なロボット ワークフローの管理を効率化するクラウドネイティブ オーケストレーション プラットフォームである NVIDIA OSMO によって補完されます。クラウドでの NVIDIA のハードウェアとソフトウェアの統合により、チームは AI ロボット プロジェクトを効果的に拡張できます。

物理 AI は、物理世界を理解し、物理世界と対話できる AI モデルを包含し、自律型マシンやロボットの変革の瀬戸際にあります。このテクノロジーは、自動運転車、産業用ロボット、自動化インフラストラクチャの開発に不可欠です。ただし、これらのシステム用の堅牢なトレーニング データセットの作成は困難でコストもかかります。Isaac Sim によるシミュレーションは、AI 駆動型ロボットのトレーニングと展開を加速するコスト効率の高いソリューションを提供します。

NVIDIA L40S GPU を搭載したAmazon EC2 G6e インスタンスを使用すると、パフォーマンスが大幅に向上し、以前のアーキテクチャに比べて効率が 2 倍になります。これにより、シーンやシミュレーションの複雑さが増してもスケーラビリティを確保できます。NVIDIA OSMO は、複雑なロボット開発ワークフローのオーケストレーションを容易にし、分散コンピューティング リソースを効率的に使用できるようにします。Isaac Sim の最新のシミュレーション機能は、ロボット分野におけるコラボレーションとイノベーションを促進し、開発者が認識モデルのトレーニング用の合成データを生成して利用することを容易にします。