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NVIDIA は、オープンな大規模言語モデル (LLM) の Llama Nemotron ファミリーを発表し、人工知能の分野で大きな進歩を遂げました。Llama プラットフォーム上に構築されたこれらのモデルは、顧客サポートや不正検出、サプライ チェーンや在庫管理の最適化など、さまざまなタスクを実行できる AI エージェントの作成を開発者が支援するように設計されています。

同社はまた、視覚データを分析して応答できる AI エージェントの開発を可能にする NVIDIA Cosmos Nemotron 視覚言語モデル (VLM) と NVIDIA NIM マイクロサービスも発表しました。これらのエージェントは、自律マシン、医療施設、小売環境、スポーツやニュース放送などのイベント中など、さまざまな設定で画像やビデオを解釈するのに特に役立ちます。

NVIDIA の Llama Nemotron モデルは、コンピューティングの効率と精度に最適化されており、エンタープライズ グレードのアプリケーションに適しています。これらのモデルは、NVIDIA の最新の技術と高品質のデータセットを使用してプルーニングおよびトレーニングされており、指示の追跡やコーディングなどの分野での機能が強化されています。モデルは、NVIDIA のさまざまな高速コンピューティング リソースで実行できるようにサイズも最適化されています。

Llama Nemotron モデル ファミリは、ダウンロードおよび NVIDIA NIM マイクロサービスとして利用可能で、クラウド、データ センター、およびパーソナル コンピューティング デバイスに簡単に導入できます。これらのモデルは、業界をリードするパフォーマンスと、既存のエージェント AI ワークフローへのシームレスな統合を実現します。企業は、データ キュレーションとモデルのカスタマイズを容易にする NVIDIA NeMo マイクロサービスを使用して、特定のユース ケースに合わせてモデルをさらにカスタマイズできます。