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大規模言語モデル（LLM）はデータサイエンスの分野を変革し、自然言語理解、AI、機械学習における高度な機能を提供する。特定のドメインの洞察を得るために設計されたカスタムLLMは、エンタープライズアプリケーションで人気が高まっている。NVIDIA Nemotron-3 8Bファミリの基盤モデルは、企業向けに実稼働対応の生成AIアプリケーションを作成するための新しいツールであり、カスタマーサービスAIチャットボットから高度なAI製品に至るまでのイノベーションを促進するという。

これらの新しい基盤モデルは、エンタープライズ用途向けに設計されたLLMを構築、カスタマイズ、展開するための包括的なフレームワークであるNVIDIA NeMoの一部だ。企業はこれらのツールを使用して、AIアプリケーションを迅速かつコスト効率よく大規模に開発できるようになった。これらのアプリケーションは、クラウド、データセンター、Windowsデスクトップおよびラップトップマシン上で動作できるという。

Nemotron-3 8Bファミリは、Azure AIモデルカタログ、HuggingFace、およびNVIDIA NGCカタログのNVIDIA AI Foundation Modelハブで入手できる。これには、さまざまな下流タスクを解決するために設計されたベース、チャット、および質問と回答（Q＆A）モデルが含まれているという。

基盤モデルは、有用なカスタムアプリケーションの構築に必要な時間とリソースを削減する強力な構成要素だ。ただし、組織はこれらのモデルが企業要件を満たしていることを確認する必要がある。NVIDIA AI Foundationモデルは、責任を持って調達されたデータセットでトレーニングされ、幅広い声や経験を収集する。厳格な監視により、データの忠実性と進化する法的規定へのコンプライアンスが保証される。発生したデータの問題には迅速に対処し、企業が法的規範とユーザーのプライバシーの両方に準拠したAIアプリケーションを確実に導入できるようにする。これらのモデルは、公開されているデータセットと独自のデータセットの両方を同化できるとのことだ。ソース：