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NVIDIA DRIVE Hyperion が TÜV 安全基準を満たす

Generatived

25/1/8 13:30

自動車業界にとって大きな進歩として、NVIDIA の自動運転車プラットフォーム DRIVE AGX™ Hyperion は、TÜV SÜD と TÜV Rheinland が定める厳格な安全性とサイバーセキュリティの基準を満たしました。エンドツーエンドの自動運転ソリューションを提供する初めてのプラットフォームであるこのプラットフォームは、車両の安全性における革新性とパフォーマンスが高く評価されています。DRIVE Hyperion は、DRIVE AGX™ システムオンチップ、NVIDIA DriveOS、センサースイートなどの包括的なテクノロジスイートを統合し、自動車メーカー向けにモジュール式でスケーラブルなソリューションを提供します。

メルセデス・ベンツ、JLR、ボルボ・カーズなどの大手自動車メーカーは、NVIDIA のプラットフォームを自社の車両に組み込んでおり、将来の DRIVE SoC 世代との適応性と前方互換性を強調しています。今年前半に発売予定の最新バージョンの DRIVE Hyperion には、NVIDIA Blackwell アーキテクチャをベースとし、乗用車と商用車の両方向けに設計された高性能 DRIVE AGX Thor SoC が搭載されます。

NVIDIA の自動車安全への取り組みはハードウェアにとどまらず、次世代の自動車を定義するソフトウェア機能も対象としています。自動車安全のために 15,000 年以上のエンジニアリング年数を費やしてきた NVIDIA の DRIVE Hyperion プラットフォームは、自動車業界の厳格な安全性とサイバーセキュリティの標準に準拠しながら、AI ベースの機能を提供する態勢が整っています。同社は最近、 ISO 21434 サイバーセキュリティ プロセス認証を取得し、DriveOS 6.0 が最高水準の自動車安全度水準 (ASIL) D 標準に準拠するための認証を待っています。

DRIVE Hyperion の中核である DRIVE AGX Thor は、自動運転車テクノロジの飛躍的進歩を象徴するものであり、以前の NVIDIA DRIVE 世代との互換性と将来のアップデートに対する拡張性を備えています。この強力なコンピューティング プラットフォームは、生成 AI や大規模言語モデルなどの要求の厳しい処理ワークロードに対応できるように設計されており、人間のような自動運転機能を実現します。AI モデルのトレーニング用の NVIDIA DGX™ システムや、シミュレーションと検証用の NVIDIA Omniverse™ プラットフォームなど、自動車開発に対する NVIDIA の包括的なアプローチは、自動運転車の大量導入を加速させるものです。

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