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NVIDIAは、cuFFTMpライブラリの機能強化を発表しました。このライブラリは、マルチGPU、マルチノード（MGMN）構成をサポートし、研究者がエクサスケール・プラットフォーム上で複雑な問題に取り組むことを可能にします。このライブラリのスケーリング機能は、NVIDIAの最新GPUアーキテクチャ上で実証されており、高度なクラスター構成におけるMGMN FFTの新たなパフォーマンス結果が発表される予定です。

NVIDIA DGX H100システムを搭載したNVIDIA Eosスーパーコンピュータの最近のベンチマークでは、cuFFTMpが前世代のシステムと比較して大幅な高速化を達成できることが示されました。Eosスーパーコンピュータの優れたNVLinkとInfiniBand帯域幅により、研究者は様々なGPU数で速度が倍増することを観測し、2048GPUで1.69PFlop/sの性能を達成しました。

マルチノードNVLink (MNNVL)テクノロジーを搭載したNVIDIAのBlackwellアーキテクチャは、cuFFTMpのパフォーマンスをさらに向上させました。この新しいアーキテクチャは、複数のノード間で高帯域幅のNVLink接続を可能にし、レイテンシに敏感なワークロードのパフォーマンスを最適化します。Blackwellシステムのベンチマークでは、最大8基のGPUを搭載したシステムでAmpereシステムからBlackwellシステムへの速度向上が3.1倍であることが実証されており、同一NVLinkドメイン内では最大64基のGPUまで一貫した線形スケーリングが観測されています。

cuFFTMpを生体分子シミュレーション用ソフトウェアパッケージGROMACSに統合することで、スケーラビリティが大幅に向上しました。新しいGrace-Blackwell MNNVLアーキテクチャにより、GROMACSは従来の構成に比べて約2倍の速度でシミュレーションを実行できるようになり、このアーキテクチャが分子動力学研究に適していることが実証されました。研究者はNVIDIA Developer Zoneを通じてcuFFTMpにアクセスできるようになりました。NVSHMEMとPythonバインディングのサポートにより、よりスムーズなエクスペリエンスが実現します。