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NVIDIAは、リモート ダイレクト メモリ アクセス (RDMA) を活用してS3アプリケーション プログラミング インターフェース (API) を高速化することで、S3互換ストレージを強化する新技術を発表しました。このイノベーションはAIデータとワークロード向けにカスタマイズされており、データ集約型AIアプリケーションの増大する需要に、企業がより効率的かつ費用対効果の高い方法で対応できるようにすることを目的としています。AI業界では、データ生成量が急増し、2028年までに年間400ゼタバイトに達すると予測されており、拡張性と可搬性に優れたストレージ ソリューションの必要性がますます高まっています。

このソリューションにNVIDIAネットワークを統合することで、オブジェクトストレージのパフォーマンスが大幅に向上します。企業は、消費電力を抑えながら、スループットの向上、レーテンシーの低減、テラバイトあたりのコスト削減を実現できます。この進歩は、迅速なデータアクセスが求められるAIトレーニングや推論タスクに特に効果的です。S3互換ストレージのRDMAは、データ転送中にホストCPUをバイパスすることで、AI機能の提供に処理能力を確保します。

NVIDIAは、オブジェクトストレージの高速化を促進するクライアントおよびサーバーライブラリを開発しており、複数のストレージパートナーに採用されています。Cloudian、Dell Technologies、HPEなどのパートナーは、RDMAサーバーライブラリを自社のストレージ製品に統合し、高性能オブジェクトストレージの提供を強化しています。このテクノロジーはオープン設計であるため、他のベンダーもクライアントライブラリに貢献し、S3互換ストレージAPI向けのRDMAをサポートする独自のソフトウェアを開発できます。

NVIDIAはパートナーと積極的に協力し、この技術の標準化に取り組んでおり、複数の主要なオブジェクトストレージパートナーが既に採用しています。S3対応のRDMA対応ストレージライブラリは、1月にNVIDIA CUDA Toolkitを通じて広く利用可能になる予定です。詳細については、NVIDIA認定ストレージプログラムの一部である新しいNVIDIAオブジェクトストレージ認定をご覧ください。