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NVIDIAは、欧州および中東のモデルビルダーおよびクラウドプロバイダーと連携し、ソブリン大規模言語モデル（LLM）の強化に着手することを発表しました。この取り組みは、AIを地域言語や文化に合わせてカスタマイズすることで、企業におけるAI導入を促進することを目的としています。最適化されたモデルは、AI搭載の回答エンジンであるPerplexityで利用可能となり、NVIDIAクラウドパートナーを通じて各地域のAIインフラストラクチャ上でホストされます。

同社は、欧州の様々なAIコンソーシアムやモデルビルダーと協力し、NVIDIA Nemotron技術を用いてモデルの改良を進めています。これらの技術は、エンタープライズAIワークロードのコスト効率と精度を向上させるように設計されています。モデルはヨーロッパの24の公用語をサポートし、一部のモデルは各国の言語や文化に特化しています。トレーニング後の推論プロセスではNVIDIAのAIインフラストラクチャを活用することで、運用コストの削減とユーザーエクスペリエンスの向上が期待されます。

開発者は、これらのソブリンモデルをNVIDIA NIMマイクロサービスとして展開できます。これらのマイクロサービスはAIファクトリー上で実行され、クラウドサービスプロバイダーのプラットフォーム全体からアクセスできます。Hugging Hugging Faceとの統合により、企業はローカルのNVIDIA Cloud Partnerインフラストラクチャ上でモデルを微調整できるようになります。

Perplexityは、これらの主権AIモデルを統合し、欧州の企業や組織にサービスを提供する回答エンジンを強化します。このエンジンは、LLM（法定言語モデル）を用いて検索クエリの精度とAI出力を向上させ、信頼できる情報源から引用情報を取得し、リアルタイムで正確な回答を引用付きで提供します。欧州のモデル構築者による最初の抽出モデルは、今年後半に提供開始される予定で、この地域におけるAI主導の変革における重要な一歩となります。