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NVIDIA は、Spectrum-X ネットワーキング プラットフォームの機能強化を発表し、AI アプリケーションのパフォーマンスに不可欠なデータ ストレージ ファブリックに機能を拡張しました。Spectrum-X アダプティブ ルーティング テクノロジは、フローの衝突を減らして帯域幅を増やすように設計されており、一般的に使用されている RoCE v2 イーサネット ネットワーキング プロトコルよりも優れています。このストレージ パフォーマンスの向上により、読み取りと書き込みの帯域幅が大幅に増加し、特にトレーニングと推論の段階で AI ワークフローが加速すると期待されています。

AI ワークロードの複雑化に対応するため、NVIDIA は DDN、VAST Data、WEKA などのストレージ ソリューション プロバイダーと提携しました。これらのコラボレーションは、Spectrum-X プラットフォーム向けに各社のサービスを最適化し、AI ストレージ ファブリックの機能を強化することを目的としています。NVIDIA 独自の生成 AI スーパーコンピューター、Israel-1 は、Spectrum-X のテスト ベッドとして機能し、実際の条件下でのストレージ ワークロードへの影響を実証しています。 NVIDIA HGX H100 GPU サーバー クライアントを使用した比較テストでは、Spectrum-X が一貫して優れたパフォーマンスを発揮し、読み取り帯域幅と書き込み帯域幅がそれぞれ 20% ～ 48%、9% ～ 41% 向上していることが示されています。

AI におけるストレージ ネットワーク パフォーマンスの重要性は、モデル トレーニング チェックポイントや検索拡張生成 (RAG) プロセス中に生成されるような大規模なデータ フローを効率的に処理する必要があることから明らかです。InfiniBand テクノロジから適応された Spectrum-X の適応型ルーティングおよび輻輳制御機能は、これらのデータ フローの管理に役立ち、高いファブリック使用率と一貫した結果を保証します。さらに、ストレージから GPU へのデータ パスをさらに高速化するには、NVIDIA Air、Cumulus Linux、DOCA、NetQ、GPUDirect Storage などの NVIDIA の SDK、ライブラリ、ソフトウェア オファリングのスイートをお勧めします。

AI ストレージ ネットワークの技術的進歩に関心のある方のために、NVIDIA は Spectrum-X による AI ストレージ ファブリックの最適化について詳細に説明したホワイト ペーパーを公開しています。 NVIDIA パートナー エコシステムでは、さまざまなブログ投稿やホワイト ペーパーを通じてさらに詳しい情報を得ることができます。また、NVIDIA GTC 2025 の今後のセッションでは、この分野の最新情報がさらに提供される予定です。