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NVIDIAは、GPT-5.5を基盤とした「Codex」を複雑なエンジニアリング業務や機械学習実験の標準ツールとして活用していると発表した。GB200およびGB300インフラ上で稼働し、長時間かつ自律的な作業セッションへの対応を強化したという。

同社によると、Codexはコード実行だけでなく、想定外の課題発見や改善案提示にも対応可能で、社内の開発ワークフローに深く組み込まれているという。エージェントチームでは、MVP段階だった社内プラットフォームを本番環境向けへ拡張し、信頼性や拡張性を高めたと説明した。

また、社内向けポッドキャスト録音アプリを数時間で構築した事例も紹介された。従来は調達や導入に数週間を要していたとされるが、Codexのデスクトップアプリとコンピューター操作機能を活用することで、録音機能のテストまで自律的に実施できたという。

研究部門では、強化学習分野の論文群を対象に、研究テーマ探索から仮説立案、学習スクリプト生成、リモート環境での実験実行までをCodexが支援していると説明した。SSH機能を通じて外部マシン上での機械学習ワークロード実行も容易になり、研究効率向上につながっているという。