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NVIDIA（米カリフォルニア州）は、自然言語からサプライチェーン最適化を実行する「cuOpt」エージェントスキルの活用方法を公開した。LLMとGPU最適化ソルバーを組み合わせ、業務課題を数理モデルへ変換する仕組みを提供するとしている。

同社によると、cuOptは線形計画法や混合整数計画法、配送ルート最適化などをGPU上で高速処理できる意思決定最適化エンジンという。エージェントスキルとして組み込むことで、需要予測や在庫管理、生産計画など複数工程の最適化を自動化できると説明した。

また、LangChain Deep Agentsを活用したマルチエージェント構成により、データ抽出、制約条件設定、数理モデル生成、GPU最適化実行を分担処理するという。自然言語による指示から供給計画を生成し、コストや在庫水準などを最適化する流れを想定している。

さらに、Docker環境やNVIDIA Brev Launchableを通じた展開方法も案内した。GitHub上でリファレンスワークフローを公開し、NeMo Agent Toolkitと組み合わせた企業向けAIエージェント構築を支援するとしている。